全自动在线大气预浓缩方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种全自动在线大气预浓缩方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取由红外传感器采集的所述冷阱管在预定时间段内多个预定时间点的热红外分布图像以得到热红外分布图像的集合；获取由压力传感器采集的所述冷阱管的压力值的时间序列；对所述热红外分布图像的集合和所述压力值的时间序列分别进行特征提取以得到压力时序特征向量和热红外分布状态特征向量的序列；基于所述压力时序特征向量和所述热红外分布状态特征向量的序列之间的深度跨模态约束融合信息来确定控制决策结果。这样，可以智能化判断何时停止升温，进而提高分析结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及大气预浓缩，具体地，涉及一种全自动在线大气预浓缩方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

1、大气预浓缩是一种在分析大气样本中微量成分时常用的技术。由于大气中的微量成分浓度较低，直接分析往往难以达到理想的检测效果。因此，需要通过预浓缩的方式，将微量成分富集，提高其在分析仪中的检测灵敏度。

2、在传统的大气预浓缩方法中，设备体积大，维护工作量大，更换制冷液比较麻烦，液氮不能实现在线。对此，专利cn107328637a公开了一种在线大气预浓缩装置，其采用电子制冷对大气进行富集和含量痕迹记录。但是，在在线大气预浓缩装置的实际工作过程中，许多复杂的操作仍然需要人工进行，例如脱附等。这种人工处理的方式容易受到操作者技术水平的影响，导致后续的分析结果不准确。此外，人工操作的过程中，样本可能会受到环境的影响，导致样本的损失或污染，影响分析结果。

3、因此，期待一种优化的全自动在线大气预浓缩方法、装置、存储介质及电子设备。

技术实现思路

1、提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种全自动在线大气预浓缩方法，其包括：第一步预吹扫，完成冷阱准备，吹扫所述冷阱中的残余物质；第二步富集，将气体富集在所述冷阱的冷阱管内；第三步脱附，将所述冷阱管迅速升温；第四步注样，切换六通阀，将所述气体洗脱出所述冷阱管，注入分析仪，并通过所述分析柱连接检测器；第五步反吹，反向切换转换阀，将未脱附的高沸点气体反吹出所述冷阱管，进入下一个循环周期；

2.根据权利要求1所述的全自动在线大气预浓缩方法，其特征在于，对所述热红外分布图像的集合和所述压力值的时间序列分别进行特征提取以得到压力时序特征向量和热红外分布状态特征向量的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的全自...

【技术特征摘要】

1.一种全自动在线大气预浓缩方法，其包括：第一步预吹扫，完成冷阱准备，吹扫所述冷阱中的残余物质；第二步富集，将气体富集在所述冷阱的冷阱管内；第三步脱附，将所述冷阱管迅速升温；第四步注样，切换六通阀，将所述气体洗脱出所述冷阱管，注入分析仪，并通过所述分析柱连接检测器；第五步反吹，反向切换转换阀，将未脱附的高沸点气体反吹出所述冷阱管，进入下一个循环周期；

2.根据权利要求1所述的全自动在线大气预浓缩方法，其特征在于，对所述热红外分布图像的集合和所述压力值的时间序列分别进行特征提取以得到压力时序特征向量和热红外分布状态特征向量的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的全自动在线大气预浓缩方法，其特征在于，对所述压力值的时间序列进行时序分析以得到所述压力时序特征向量，包括：

4.根据权利要求3所述的全自动在线大气预浓缩方法，其特征在于，将所述压力时序输入向量通过基于一维扩展卷积神经网络模型的压力时序特征提取器以得到所述压力时序特征向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：代波华，陈楠，王军，李飞，刘慧，
申请(专利权)人：武汉怡特环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：