【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及控制调节，更具体地说，本专利技术涉及一种采用ai模型算法的制冷设备管理系统。
技术介绍
1、随着社会和科技的不断向前发展，人们对于生产生活品质的要求也在不断提高，因此，制冷设备也更多的出现在了冷藏领域当中，而在冷藏领域中，为了提高制冷设备的制冷效率，降低制冷设备的能耗，需要在制冷设备的运行状态进行检测，并制定针对性的措施，对制冷设备进行调节、控制和管理。
2、申请公开号为cn109542071a的中国专利申请公开了一种智能楼宇制冷设备管理系统，其设置集成管理平台系统，能将集成管理平台分为平台服务器、web服务器和web客户端，使制冷系统能够支持强大的基础管理功能，对智能楼宇制冷设备的海量监控数据进行快速存储和有效检索，使用户可以全面监控制冷设备的运行情况，进而实现了集成化的综合监控管理和系统间的联动，消灭信息“孤岛”，使整个楼宇的制冷更容易管理，有效降低维护成本，同时提高信息化程度；
3、现有技术存在以下不足：
4、现有的制冷设备管理系统在对制冷设备进行调节控制时，通过实时采集制冷设备的...
【技术保护点】
1.一种采用AI模型算法的制冷设备管理系统，应用于AI服务器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种采用AI模型算法的制冷设备管理系统，其特征在于，所述综合运行参数包括排气压力激增速率、冷凝压力波动度、吸气压力加载值和异常温差占比率；
3.根据权利要求2所述的一种采用AI模型算法的制冷设备管理系统，其特征在于，所述冷凝压力波动度的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种采用AI模型算法的制冷设备管理系统，其特征在于，所述吸气压力加载值的获取方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种采用AI模型算法的制冷设备管...
【技术特征摘要】
1.一种采用ai模型算法的制冷设备管理系统，应用于ai服务器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种采用ai模型算法的制冷设备管理系统，其特征在于，所述综合运行参数包括排气压力激增速率、冷凝压力波动度、吸气压力加载值和异常温差占比率；
3.根据权利要求2所述的一种采用ai模型算法的制冷设备管理系统，其特征在于，所述冷凝压力波动度的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种采用ai模型算法的制冷设备管理系统，其特征在于，所述吸气压力加载值的获取方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种采用ai模型算法的制冷设备管理系统，其特征在于，所述异常温差占比率的获取方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种采用ai模型算法的制冷设备管理系统，其特征在于，所述预测出未来时刻单位耗电量的机器学习模型的训练方法包括：
7.根据权利要求6所述的一种采用ai模型算法的制冷设备管理系统，其特征在于，所述耗电差值的表达式为：
8.根据权利要求7所述的一种采用ai模...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔波，渠海燕，杨庆庆，贾文文，
申请(专利权)人：济南大森制冷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。