【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式水位数据分析，具体为基于分布式的水位数据分析方法及系统。
技术介绍
1、水电站作为发电、防洪、供水等功能一体的设备，在科技发展的过程中一直占据重要的地位，在目前的技术中，由于一些水电站水库管理制度不健全，水库调度与防汛措施不科学、预警设施不完善，水电站水库安全运行过程中仍然存在重大的安全隐患。
2、而且由于河道的地理特殊性，常导致放水过程中，水流随着河道拐点、暗礁等等自然因素导致水位变化难以预判，有时会出现上游开闸放水造成下游群众的财产损失；同时，在现有技术中，河道水位由于受到野外条件的限制，分布式采集较为困难，水位监测点设置缺乏智能化和数字化管控，监测的水位数据不能及时进行反馈，缺乏根据历史数据评估水位风险变化的能力，缺乏前瞻预警的措施和手段。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于分布式的水位数据分析方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于分布式的水位数据分析方法，该方法
【技术保护点】
1.基于分布式的水位数据分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分布式的水位数据分析方法，其特征在于：所述河道拐点区域包括：
3.根据权利要求1所述的基于分布式的水位数据分析方法，其特征在于：所述水位分析模型包括：
4.根据权利要求3所述的基于分布式的水位数据分析方法，其特征在于：所述智能选择水位监测点包括：
5.根据权利要求4所述的基于分布式的水位数据分析方法，其特征在于：在步骤S4中，还包括：
6.基于分布式的水位数据分析系统，其特征在于：该系统包括：水位监测模块、分布式水...
【技术特征摘要】
1.基于分布式的水位数据分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分布式的水位数据分析方法，其特征在于：所述河道拐点区域包括：
3.根据权利要求1所述的基于分布式的水位数据分析方法，其特征在于：所述水位分析模型包括：
4.根据权利要求3所述的基于分布式的水位数据分析方法，其特征在于：所述智能选择水位监测点包括：
5.根据权利要求4所述的基于分布式的水位数据分析方法，其特征在于：在步骤s4中，还包括：
6.基于分布式的水...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晶，侯晓燕，王前，张蕾，李莹，郑东飞，刘珊珊，李兵，袁春阳，
申请(专利权)人：山东黄河河务局山东黄河信息中心，
类型：发明
国别省市：
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