数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法和系统技术方案

本申请公开了一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法和系统，属于农业统计技术领域，针对农作物早期面积预测任务中存在的农作物种植早期遥感数据少、两段式方法受分割结果影响严重、输入尺寸不一致、标签数据分布不均衡等问题，提出了一种预测方法，该方法通过使用历史多年土地覆盖数据预测当年种植面积，解决当年遥感数据不足的问题，将尺寸不一致的图片进行剪裁后用0填充解决输入尺寸不一致的问题，并提出了从数据端直接到目标端的端到端模型，用来解决两段式面积预测方法受分类结果影响严重的问题，并通过大量数据对模型训练，最终实现了农作物早期面积预测，减小了误差大大提高了预测的计算精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于农业统计，具体涉及一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法和系统。

技术介绍

1、在农业种植的研究分析中，农作物种植面积是农业统计调查的关键一环。传统的人工统计方法是农作物种植面积研究中应用广泛、准确度高但时效性差的方法。

2、为了满足农业分析研究的时效性，多源遥感图像由于其范围广，精度高的特点被广泛使用。基于遥感图像，研究者提出了使用多源遥感图像，利用图像分割技术，获得农作物种植结构；再根据农作物种植结构计算农作物种植面积的方法。然而，这种传统的两段式计算方法不仅会将农作物种植结构提取过程中的图像分割误差引入面积计算过程，在面积计算阶段还受图像自身精度、地形空间分布的影响，这种误差的累积会大大影响面积计算的精度。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于解决现有技术中的问题，提供一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法，以解决现有技术中两段式计算农作物种植面积的方法受分割结果影响严重，误差累计大，影响计算精度的技术问题。

2、为达到上述目的，本专利技术采用以下本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法，其特征在于，所述农作物早期种植面积最佳预测模型包括：

3.根据权利要求1所述的一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法，其特征在于，所述将土地覆盖数据剪裁子图具体为：按照指定大小对土地覆盖数据Cr进行不重叠剪裁，并抛弃全为背景的子图，得到土地覆盖数据集C；对于Cr中的任意一条数据，其处理过程如下，

4.根据权利要求1所述的一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法，其特征在于，所述土地覆盖数据集同标准...

【技术特征摘要】

1.一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法，其特征在于，所述农作物早期种植面积最佳预测模型包括：

3.根据权利要求1所述的一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法，其特征在于，所述将土地覆盖数据剪裁子图具体为：按照指定大小对土地覆盖数据cr进行不重叠剪裁，并抛弃全为背景的子图，得到土地覆盖数据集c；对于cr中的任意一条数据，其处理过程如下，

4.根据权利要求1所述的一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法，其特征在于，所述土地覆盖数据集同标准面积数据一起，生成标准数据集还包括将标准数据集划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集，具体为：

5.根据权利要求4所述的一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法，其特征在于，所述基于原始的历年土地覆盖层数据和原始的历年标准面积数据训练得到的农作物早期...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆柯迪，马钟，贺兆，霍鹏程，张浩晨，卢飞，
申请(专利权)人：西安微电子技术研究所，
类型：发明
国别省市：