【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理和软件开发领域，尤其涉及基于预防接种平台的多任务流水线式数据清洗系统及方法。
技术介绍
1、随着企业信息化建设的不断深入，预防接种平台中的各个业务系统独立运营，导致数据在不同系统间呈现孤岛现象，数据不共享、业务不集成、流程不互通。为了打破这一现状，数据清洗技术应运而生。数据清洗技术的出现，使得企业能够更为高效地处理海量数据，将分散、异构的数据源中的数据抽取、清洗、转换后加载到目标系统，为企业决策分析提供有力的数据支持。
2、传统的数据清洗工具灵活性不足，通常提供固定的转换规则和流程，对于复杂的业务场景和变化的数据结构，可能难以灵活适应，在面对新的数据源或数据格式时，可能需要额外的开发工作来定制转换逻辑，增加了实施和维护的复杂性。
3、以上可见，现有技术中的数据清洗工具存在灵活性不足，实施维护复杂度高的问题。
技术实现思路
1、针对以上问题，本专利技术提出基于预防接种平台的多任务流水线式数据清洗系统及方法。
2、为实现本专利技术的目的...
【技术保护点】
1.基于预防接种平台的多任务流水线式数据清洗系统，其特征在于，包括：配置模块、插件模块、初始化模块、调度模块和存储与推送模块；
2.根据权利要求1所述的基于预防接种平台的多任务流水线式数据清洗系统，其特征在于，还包括：扩展接口模块；
3.基于权利要求2所述的多任务流水线式数据清洗系统的数据清洗方法，其特征在于，所述数据清洗方法用于数据结转，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的数据清洗方法，其特征在于，所述结转任务调度参数包括：调度周期、指标结转的行政区域、每次结转操作的数据量和需要结转的指标信息。
5.基于权利要...
【技术特征摘要】
1.基于预防接种平台的多任务流水线式数据清洗系统，其特征在于，包括：配置模块、插件模块、初始化模块、调度模块和存储与推送模块；
2.根据权利要求1所述的基于预防接种平台的多任务流水线式数据清洗系统，其特征在于，还包括：扩展接口模块；
3.基于权利要求2所述的多任务流水线式数据清洗系统的数据清洗方法，其特征在于，所述数据清洗方法用于数据结转，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的数据清洗方法，其特征在于，所述结转任务调度参数包括：调度周期、指标结转的行政区域、每次结转操作的数据量和需要结转的指标信息。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：汤来红，沙飞，吴蕾蕾，华红莲，祝嘉铭，蒋明伟，
申请(专利权)人：中卫信软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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