【技术实现步骤摘要】
本申请涉及多模态实体对齐自动融合领域，尤其涉及一种面向rpa的多模态实体对齐自动融合方法、设备及介质。
技术介绍
1、知识图谱是一种结构化的知识表示形式，用于描述实体之间的关系和属性。它通常以图形的形式呈现，其中实体表示为节点，关系表示为边。知识图谱旨在帮助计算机理解和推理知识，以更高效、准确地处理复杂任务，如信息检索、问答系统、语义搜索、推荐系统等。
2、多模态知识图谱需要进行集成和整合工作。作为多模态知识图谱集成和整合的关键任务，多模态实体对齐是根据不同的命名规则，关系结构以及视觉信息等挑战识别跨知识图谱的等价实体。
3、目前的多模态实体对齐的方法主要可以分为两类，基于早期特征融合的方法和晚期特征融合方法。
4、基于早期特征融合的实体对齐方法是建立在对视图直接进行简单的融合操作基础上的，例如加权,拼接。
5、基于晚期特征融合的实体对齐方法主要思想是得到视图原始嵌入向量，一步进行深层次的信息融合或决策。
6、然而，早期特征融合方法过于简单，没有丰富利用原始视图的嵌入表示，会影...
【技术保护点】
1.一种面向RPA的多模态实体对齐自动融合方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种面向RPA的多模态实体对齐自动融合方法，其特征在于，步骤S1包括：
3.如权利要求1所述的一种面向RPA的多模态实体对齐自动融合方法，其特征在于，步骤S2包括：
4.如权利要求1所述的一种面向RPA的多模态实体对齐自动融合方法，其特征在于，步骤S3包括：
5.如权利要求4所述的一种面向RPA的多模态实体对齐自动融合方法，其特征在于，所述双层优化公式如下：
6.如权利要求4所述的一种面向RPA的多模态实体对...
【技术特征摘要】
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2.如权利要求1所述的一种面向rpa的多模态实体对齐自动融合方法，其特征在于，步骤s1包括：
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5.如权利要求4所述的一种面向rpa的多模态实体对齐自动融合方法，其特征在于，所述双层优化公式如下：
6.如权利要求4所述的一种面向rpa的多模态...
【专利技术属性】
技术研发人员：张竞超，戴婷，朱小龙，洪云鹏，卜晨阳，吴信东，
申请(专利权)人：安徽思高智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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