【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计数，更具体的说是涉及一种咳嗽音计数方法及系统。
技术介绍
1、咳嗽是一种呼吸道疾病的常见症状，因气管、支气管黏膜或胸膜受炎症、异物、化学或物理刺激等因素共同作用引起。咳嗽的产生不仅与声带有关，还与肺有关，它是神经、肌肉动作协调一致的结果，所以咳嗽的声音包含着丰富的个体信息。许多疾病都伴有咳嗽症状，因此对咳嗽的描述和评估有助于后续医生的临床诊断和治疗效果判断。
2、申请号为cn202110450820.0的专利技术专利申请提供了一种咳嗽音自动识别算法、装置、介质和设备；其中算法包括获取待识别样本；对样本进行端点检测；利用线性预测编码得到预测信号序列和残差信号序列；求取预测信号序列的mfcc参数以及残差信号序列的短时能量，构造特征向量；利用svm分类器输出判断待识别样本类型为咳嗽音样本或非咳嗽音样本。克服了激励源时域特征易受声道谐振影响的问题，具有良好的识别能力，识别准确度高。
3、申请号为cn202211594426.5的专利技术专利申请提供了一种利用咳嗽声检测肺部疾病的方法和装置；其中方法包括：去...
【技术保护点】
1.一种咳嗽音计数方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种咳嗽音计数方法，其特征在于，所述去噪处理具体包括：通过切比雪夫II型带通滤波器对所述语音音频中的高频噪声和低频噪声进行滤波处理。
3.根据权利要求1所述的一种咳嗽音计数方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种咳嗽音计数方法，其特征在于，所述步骤S22具体包括：设定短时过零率阈值、短时能量阈值和最短时长阈值；通过所述短时过零率阈值来确定每个粗分段中存在声音的信号间隔终点；通过所述短时能量阈值和最短时长阈值来确定每个粗分段中存在...
【技术特征摘要】
1.一种咳嗽音计数方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种咳嗽音计数方法，其特征在于，所述去噪处理具体包括：通过切比雪夫ii型带通滤波器对所述语音音频中的高频噪声和低频噪声进行滤波处理。
3.根据权利要求1所述的一种咳嗽音计数方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种咳嗽音计数方法，其特征在于，所述步骤s22具体包括：设定短时过零率阈值、短时能量阈值和最短时长阈值；通过所述短时过零率阈值来确定每个粗分段中存在声音的信号间隔终点；通过所述短时能量阈值和最短时长阈值来确定每个粗分段中存在的声音是否为潜在...
【专利技术属性】
技术研发人员：石岩，杨珂皓宇，许少峰，芮树旺，王一轩，孙治博，牛燕霞，黎磊，蔡茂林，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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