基于大数据的知识点查缺补漏分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的知识点查缺补漏分析方法及系统，包括S1：获取目标区域全体学生某次考试某科目试卷的总得分；获取全体学生该科目试卷中各小题的得分；计算该学生本次考试该科目试卷中各小题的预期得分；S2：计算出该学生本次考试该科目试卷中各小题得分的预期偏差值；S3：计算本次考试之前的Z次考试中，该学生该科目Z次考试得分位次的加权平均值；S4：计算该学生该科目试卷中各小题的优先补短系数；S5：将优先补短系数大的小题反馈给步骤S1中的该学生及其对应教师。本方法和系统能计算出优先补短系数，依据优先补短系数找出学生的知识缺陷并进行针对性弥补，有助于快速解决或改善这些知识缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大数据及计算机，具体涉及一种基于大数据的知识点查缺补漏分析方法及系统。

技术介绍

1、目前的大数据在线教育软件平台操作过程如下：首先，将学生的试卷扫描到在线平台中；然后，由该平台对试卷中客观题进行批分，主观题则由老师批分。最后，由平台将学生试卷中各小题的得分以及试卷总分统计出来。

2、该平台能初步对数据做以下分析：1、以学生试卷总分看，根据所有学生试卷总分，获知某一学生的位次；2、以学生试卷的某一小题得分看，根据所有学生某小题得分，获知某一学生该小题的位次；3、获知试卷的总分最高分和试卷中各小题的最高分；4、试卷中各小题的平均分等。

3、学生可以使用该平台，通过对比本人在各小题的得分、全体学生的各小题均分和全体学生的各小题最高分，初步了解到自己在哪些科目、哪些题目上存在着知识短板。

4、对于单个学生而言，有一些短板是容易提升的，还有一些短板是较难提升的。

5、学生依靠上述方式了解的知识短板是比较原始的，并不能精确地指导学生找到容易提升的知识短板，不利于学生快速对知识点补短。</p>
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【技术保护点】

1.基于大数据的知识点查缺补漏分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的知识点查缺补漏分析方法，步骤S1中，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的知识点查缺补漏分析方法，其特征在于，步骤S2中，

4.根据权利要求3所述的基于大数据的知识点查缺补漏分析方法，其特征在于，步骤S3中，设定本次考试之前，该学生该科目第j次考试得分在全体学生中的位次为pj，；设该学生第j次考试该科目得分位次的加权系数为fj；

5.根据权利要求4所述的基于大数据的知识点查缺补漏分析方法，其特征在于，步骤S4中，

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【技术特征摘要】

1.基于大数据的知识点查缺补漏分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的知识点查缺补漏分析方法，步骤s1中，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的知识点查缺补漏分析方法，其特征在于，步骤s2中，

4.根据权利要求3所述的基于大数据的知识点查缺补漏分析方法，其特征在于，步骤s3中...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈芃树，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：