【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及计算机，特别涉及文本生成模型训练方法、文本生成方法及答案生成方法。
技术介绍
1、人机交互是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式确定人与计算机之间的信息交换过程。随着人机交互技术的发展，越来越多基于人机交互的智能产品也应运而生。比如，用户可以通过人机交互技术进行自定义提问，对用户提出的问题进行回答，通常情况下，可以基于检索器和生成器的框架进行快速问答和搜索，然而，这种框架的处理效率较低、处理精度较差。因此，亟需一种有效的技术方案解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种文本生成模型训练方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种文本生成模型训练装置，一种文本生成方法，一种文本生成装置，一种答案生成方法，一种答案生成装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中问答框架的处理效率较低、处理精度较差的技术缺陷。
2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种文本生成模型训练方法，包括：>
3、确定待训本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种文本生成模型训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的文本生成模型训练方法，所述训练数据包括样本问题和所述样本问题关联的样本文本；
3.根据权利要求1所述的文本生成模型训练方法，所述根据所述第一损失函数和所述第二损失函数，确定目标损失函数，包括：
4.根据权利要求1所述的文本生成模型训练方法，所述根据所述目标损失函数，对所述机器学习模型进行模型参数调整之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的文本生成模型训练方法，所述根据所述目标损失函数，对所述机器学习模型进行模型参数调整，获得训练完成的文本生成模型之后，还包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种文本生成模型训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的文本生成模型训练方法，所述训练数据包括样本问题和所述样本问题关联的样本文本；
3.根据权利要求1所述的文本生成模型训练方法，所述根据所述第一损失函数和所述第二损失函数，确定目标损失函数，包括：
4.根据权利要求1所述的文本生成模型训练方法，所述根据所述目标损失函数，对所述机器学习模型进行模型参数调整之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的文本生成模型训练方法，所述根据所述目标损失函数，对所述机器学习模型进行模型参数调整，获得训练完成的文本生成模型之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的文本生成模型训练方法，所述待训练的机器学习模型还包括特征处理网络层，所述特征处理网络层对所述训练数据进行特征处理获得特征向量，并将所述特征向量分别输出至所述检索网络层和所述生成网络层，所述检索网络层根据所述特...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊艳，刘雄，武玉川，黄非，李永彬，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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