本申请涉及数据处理领域,提出了一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法,该方法通过对沙盘模拟过程中试行投放区域与客户突发性产品购买行为特征的共现概率确定突发共现概率,完成社区划分;基于社区内试行投放区域内客户突发性购买行为有序性的分析结果和对客户动态需求的满足程度确定区域选择系数,得到投放区域;基于投放区域内所选现有产品对商圈购买力的影响确定商圈影响权重序列;分析投放产品对客户的潜在吸引能力得到潜在吸引力指数,得到投放量样本序列,完成对每个投放区域内的投放量预测。本申请通过对产品之间互补性的影响分析以及对商圈、客户的产品购买能力的分析对单次数据序列进行加权,实现对多区域投放量的精准预测。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法。
技术介绍
1、决策沙盘通常被作为一个模拟环境,被用于在其中测试、实验和评估不同的模拟方案及其可能产生的后果。决策沙盘通常用于商业、管理、游戏设计和教育等领域。其中,理性经营和决策沙盘模拟培训通常经常用于模拟市场变化、竞争对手商业行为以及产品更新,树立管理者的理性经营思想和科学决策意识,更好的进行产品投放策略的制定。
2、产品投放策略中的关键环节包括产品投放区域的选择、产品投放选户的选择、投放区域内的消费能力等。其中,投放区域的客户购买能力是直接影响产品投放量的主要因素之一,传统的购买能力评估往往都是简单地按照销量、或者档位从高到低进行排名,排名顺序超过阈值的选为待投放的试点客户,根据被选中的试点客户的需求量评估购买能力,确定投放量。但是这种投放策略忽略了客户的潜在消费需求和产品投放后被消费者接受的偏好程度,且忽略了产品之间的互补性和替换性,会导致产品投放量和投放区域内客户需求不匹配,影响新产品的产品力,且会造成产品投放失衡,影响对产品投放量的预测结果。</p>
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【技术保护点】
1.一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法,其特征在于,所述获取沙盘模拟中的多种数据,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法,其特征在于,所述基于每个试行投放区域内所挖掘的客户突发性产品购买行为的关联规则的相似程度确定每个试行投放区域的突发稳定度,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法,其特征在于,所述基于所述突发稳定度以及客户在不同试行投放区域内所挖掘的关联规则的相似度确定每个试行投放区域的突发共现...
【技术特征摘要】
1.一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法,其特征在于,所述获取沙盘模拟中的多种数据,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法,其特征在于,所述基于每个试行投放区域内所挖掘的客户突发性产品购买行为的关联规则的相似程度确定每个试行投放区域的突发稳定度,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法,其特征在于,所述基于所述突发稳定度以及客户在不同试行投放区域内所挖掘的关联规则的相似度确定每个试行投放区域的突发共现概率,包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法,其特征在于,所述基于所述突发共现概率以及相同客户消费行为特征的试行投放区域内客户的单次数据序列之间相似度突变的因果有序程度确定每个产品的投放区域,包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于决策沙盘的产品投放量...
【专利技术属性】
技术研发人员:张凯,高云峰,罗勇,
申请(专利权)人:智选数字技术广州股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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