【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及计算机，特别涉及一种图像处理方法。
技术介绍
1、在医学领域的脑部磁共振成像（magnetic resonance imaging，mri）分析中，全脑结构的分割是一个基本且关键的步骤。它为每个体素分配一个与特定神经解剖结构相对应的语义标签，从而可以获得诸如体积、厚度、各种感兴趣区域的面积等定量属性值。这些属性值对于许多临床应用和科学研究至关重要。
2、目前的全脑分割算法通常分为两类，第一类是基于脑图谱的方法，第二类是利用深度学习技术开发端到端的分割网络。第一类方法在将灰质细分为更小区域很难将不同区域对齐，且算法较为复杂和耗时。第二类方法处理速度较快，但是其准确性较差。因此，亟需一种新的全脑分割方法解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种图像处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种脑部疾病的计算机辅助诊断方法、一种图像处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中存在的技术缺陷。>
2、根据本说本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，根据所述灰质信息生成目标大脑皮层，包括：
3.如权利要求1所述的方法，确定所述目标大脑皮层上至少一个顶点的曲率特征信息，包括：
4.如权利要求3所述的方法，计算各顶点与各顶点对应相邻顶点之间的相邻顶点曲率，包括：
5.如权利要求4所述的方法，计算所述目标顶点与各相邻顶点对应的相邻顶点曲率，包括：
6.如权利要求1所述的方法，根据所述灰质信息和所述目标大脑皮层上至少一个顶点的曲率特征信息，确定所述目标大脑皮层对应的皮层表面分割结果，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，根据所述灰质信息生成目标大脑皮层，包括：
3.如权利要求1所述的方法，确定所述目标大脑皮层上至少一个顶点的曲率特征信息，包括：
4.如权利要求3所述的方法，计算各顶点与各顶点对应相邻顶点之间的相邻顶点曲率，包括：
5.如权利要求4所述的方法，计算所述目标顶点与各相邻顶点对应的相邻顶点曲率，包括：
6.如权利要求1所述的方法，根据所述灰质信息和所述目标大脑皮层上至少一个顶点的曲率特征信息，确定所述目标大脑皮层对应的皮层表面分割结果，包括：
7.如权利要求1所述的方法，还包括：
8.如权利要求1所述的方法，解...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵奋强，唐禹行，张灵，吕乐，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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