【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，尤其涉及一种直播内容生成、直播内容生成模型训练方法及装置。
技术介绍
1、直播内容生成是指为直播活动撰写和创作各种文字内容，以吸引观众、传达信息、引起兴趣和推广产品或服务。
2、目前，多依赖文案撰写人员编写直播内容，但该方法需要耗费大量时间和精力，增加人力成本，无法满足快速发布直播的需求，而且不同文案撰写人员可能有不同的风格和偏好，导致编写的直播内容表达不准确或缺乏吸引力。此外，由于人工编写的限制，很难根据观众的个性化特征和偏好，量身定制直播内容，无法实现精准推荐和个性化营销。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种直播内容生成、直播内容生成模型训练方法及装置，用以解决现有技术中直播内容生成效率较低，成本较高且无法满足观众个性化需求的缺陷。
2、本专利技术提供一种直播内容生成方法，包括：
3、确定直播主题信息；
4、将所述直播主题信息输入至直播内容生成模型，得到所述直播内容生成模型输出的所述直播主题信息对应的直播内容
5、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种直播内容生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的直播内容生成方法，其特征在于，所述直播内容生成模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的直播内容生成方法，其特征在于，所述获取电商领域的文本语料，包括：
4.根据权利要求3所述的直播内容生成方法，其特征在于，基于同一商品品类下各细分子类对应候选文本语料的数量，从所述候选文本语料中剔除异常语料，包括：
5.根据权利要求3所述的直播内容生成方法，其特征在于，基于所述候选文本语料中各分词的频次分布，从所述候选文本语料中剔除异常语料，包括：
6...
【技术特征摘要】
1.一种直播内容生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的直播内容生成方法，其特征在于，所述直播内容生成模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的直播内容生成方法，其特征在于，所述获取电商领域的文本语料，包括：
4.根据权利要求3所述的直播内容生成方法，其特征在于，基于同一商品品类下各细分子类对应候选文本语料的数量，从所述候选文本语料中剔除异常语料，包括：
5.根据权利要求3所述的直播内容生成方法，其特征在于，基于所述候选文本语料中各分词的频次分布，从所述候选文本语料中剔除异常语料，包括：
6.根据权利要求3所述的直播内容生成方法，其特征在于，所述候选文本语料是对初始文本语料进行文本质量筛选后得到的。
7.根据权利要求2所述的直播内容生成方法，其特征在于，所述基于所述文本语料对所述初始模型进行预训练，得到预训练模型，包括：
8.根据权利要求2所述的直播内容生成方法，其特征在于，所述基于所述预测直播内容与所述样本直播内容之间的差异，以及所述预测直播内容的打分值，对所述预训练模型进行训练，得到所述直播内容生成模型，包括：
9.根据权利要求2所述的直播内容生成方法，其特征在于，所述基于所述预测直播内容与所述样本直播内容之间的差异，以及所述预测直播内容的打分值，对所述预训练模型进行训练，得到所述直播内...
【专利技术属性】
技术研发人员：何攀，皮特，王斌，柴金祥，
申请(专利权)人：魔珐上海信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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