一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法及系统，属于风险分析领域；解决了风险分析可信度低问题；具体如下：步骤1：获取目标地点的基础信息；构建规划模型；步骤2：利用数值天气预报方法，进行气候评估；定义并计算信息价值量化评价体系的评价指标；基于基础信息定义并计算评价指标具体值；步骤3：确定评价指标的权重，计算复合信息价值指标；分析可再生能源输出与输电功率之间的关系；得到分析结果；步骤4：汇总规划模型和分析结果；获取约束函数的缺失值，完成可再生能源效益风险的分析；本发明专利技术通过对目标地点的可再生能源效益进行分析，根据不同的项目需求和环境变化进行调整和优化，实现效益和风险的精准评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法及系统，涉及风险分析领域。

技术介绍

1、现有的有关可再生能源效益的分析方法或系统存在以下不足：

2、1、数据收集和处理成本高：基于环境数据的分析方法需要大量的环境数据作为支撑，这涉及到数据收集、处理和分析等多个环节，可能需要投入大量的人力、物力和财力；对于一些资源有限的项目来说，这可能是一个不小的负担。

3、2、技术门槛高：该方法需要运用先进的数据分析技术和算法，对分析人员的专业知识和技能要求较高；如果项目团队缺乏相关人才和技术支持，可能会影响到分析的准确性和效果。

4、3、数据质量影响分析结果：环境数据的准确性和完整性对分析结果的影响至关重要；如果数据存在质量问题，如缺失、错误或不一致，会导致分析结果出现偏差，甚至误导决策。

5、4、环境因素多变：环境因素具有复杂性和多变性，如气候变化、自然灾害等，这些因素的变化可能会对可再生能源项目的效益和风险产生重大影响；因此，基于环境数据的分析方法需要不断更新和调整，以适应环境变化带来的挑战。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法，其特征在于，所述分析方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法，其特征在于，所述步骤1的具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法，其特征在于，所述步骤2的具体工作步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法，其特征在于，所述步骤216的后续工作步骤如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法，其特征在于，所述步骤22中评价指标包括香农熵...

【技术特征摘要】

1.一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法，其特征在于，所述分析方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法，其特征在于，所述步骤1的具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法，其特征在于，所述步骤2的具体工作步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法，其特征在于，所述步骤216的后续工作步骤如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于环境数据的可再生能源效益风险分析方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张靖笛，刘斯伟，张天策，魏楠，李庚银，安之，邓畅宇，周明，王浩翔，李学军，孙亚璐，杨昌海，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：