乳腺超声视频分类方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种乳腺超声视频分类方法、装置、电子设备和存储介质，其中包括：对待分类乳腺超声视频进行分段采样，得到待分类乳腺超声视频对应的多个采样片段，以及各个采样片段对应的帧图像；将各个采样片段对应的帧图像输入超声视频分类模型，得到超声视频分类模型输出的待分类乳腺超声视频对应的分类预测结果；超声视频分类模型用于基于各个采样片段对应的帧图像确定各个采样片段对应的片段分类特征和片段关注权重；基于各个采样片段对应的各个帧图像的图像分类特征、各个采样片段对应的片段分类特征和片段关注权重确定待分类乳腺超声视频对应的分类预测结果。本申请公开的方法和装置，提高了超声视频分类的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机视觉，具体而言，涉及一种乳腺超声视频分类方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、随着医疗技术的不断发展，超声视频诊断在医学影像诊断中发挥着越来越重要的作用。现有的超声视频诊断是获取病人的某个部位的超声视频，例如乳腺、甲状腺等，由专业人员对超声视频进行阅片和分析，确定超声视频对应的分类结果，并根据分类结果对相关的疾病进行治疗。阅片和分析的过程通常需要花费大量的时间和精力，使得超声视频分类的效率低。并且由于依靠人工完成，受限于专业人员的工作经验，超声视频分类的准确率较低。

2、因此，如何提高超声视频分类的效率和准确率成为业界亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种乳腺超声视频分类方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决如何提高超声视频分类的效率和准确率的技术问题。

2、本申请提供一种乳腺超声视频分类方法，包括：

3、获取待分类乳腺超声视频；

4、对所述待分类乳腺超声视频进行分段采样，得到所述待分类乳腺超声视频对应的多个采样片段，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种乳腺超声视频分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的乳腺超声视频分类方法，其特征在于，所述分类预测结果包括帧分类预测结果和视频分类预测结果；

3.根据权利要求2所述的乳腺超声视频分类方法，其特征在于，所述将各个采样片段对应的帧图像输入超声视频分类模型，得到所述超声视频分类模型输出的所述待分类乳腺超声视频对应的分类预测结果，包括：

4.根据权利要求3所述的乳腺超声视频分类方法，其特征在于，所述将各个采样片段对应的各个帧图像的图像初始分类特征输入所述超声视频分类模型的段注意力特征提取层，得到所述段注意力特征提取层输出的各个采样片段对应...

【技术特征摘要】

1.一种乳腺超声视频分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的乳腺超声视频分类方法，其特征在于，所述分类预测结果包括帧分类预测结果和视频分类预测结果；

3.根据权利要求2所述的乳腺超声视频分类方法，其特征在于，所述将各个采样片段对应的帧图像输入超声视频分类模型，得到所述超声视频分类模型输出的所述待分类乳腺超声视频对应的分类预测结果，包括：

4.根据权利要求3所述的乳腺超声视频分类方法，其特征在于，所述将各个采样片段对应的各个帧图像的图像初始分类特征输入所述超声视频分类模型的段注意力特征提取层，得到所述段注意力特征提取层输出的各个采样片段对应的片段关注权重，包括：

5.根据权利要求3所述的乳腺超声视频分类方法，其特征在于，所述超声视频分类模型的初始特征提取层和所述图像特征提取层是基于convnext-t...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉冬，孔德光，李娟娟，杨涛，姚峰，杨戈，
申请(专利权)人：中国科学院大学，
类型：发明
国别省市：