【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据医疗，具体涉及一种基于五维二体三法体系的中医治未病大数据系统。
技术介绍
1、在医疗领域，大数据技术的应用背景主要源于信息技术与生命科学的深度融合以及数据存储、处理能力的显著提升。随着电子病历、基因测序、可穿戴设备、影像诊断等技术的发展，医疗数据呈现出指数级的增长和多样化的特征，包括结构化数据(如患者基本信息、检验结果)、半结构化数据(如电子病历文本)及非结构化数据(如医学影像)。大数据技术通过高效的数据整合、清洗、分析和挖掘，能够帮助医疗行业实现临床决策支持、疾病预测预警、个性化治疗、精准医疗以及健康管理等多个方面的突破。
2、在中医药领域的应用中，大数据同样带来了深刻的变革。例如，通过对大量中医诊疗数据进行深度学习和模式识别，可以发现潜在的疾病规律、优化中医辨证论治方案，并为中药新药研发提供有力的数据支持。同时，对古籍文献数字化后的数据挖掘也有助于整理和传承中医药理论体系。
3、然而，尽管大数据在中医药中的应用前景广阔，但是在中医中的应用仍然存在一些不足。其中，中医特色表达难是较大的难点。...
【技术保护点】
1.一种基于五维二体三法体系的中医治未病大数据系统，其特征在于，它包括：
2.按照权利要求1所述的中医治未病大数据系统，其特征在于：所述五维管理模块用于实现如下功能：添加、编辑和删除五维数据，五维数据查询与统计，五维数据可视化。
3.按照权利要求1所述的中医治未病大数据系统，其特征在于：所述二体管理模块用于实现如下功能：疾病与病机添加、编辑和删除，疾病与病机查询与统计，疾病与病机可视化。
4.按照权利要求1所述的中医治未病大数据系统，其特征在于：所述三法管理模块用于实现如下功能：方案添加、编辑和删除，方案查询与统计，方案可视化。p>
5.按照权...
【技术特征摘要】
1.一种基于五维二体三法体系的中医治未病大数据系统，其特征在于，它包括：
2.按照权利要求1所述的中医治未病大数据系统，其特征在于：所述五维管理模块用于实现如下功能：添加、编辑和删除五维数据，五维数据查询与统计，五维数据可视化。
3.按照权利要求1所述的中医治未病大数据系统，其特征在于：所述二体管理模块用于实现如下功能：疾病与病机添加、编辑和删除，疾病与病机查询与统计，疾病与病机可视化。
4.按照权利要求1所述的中医治未病大数据系统，其特征在于：所述三法管理模块用于实现如下功能：方案添加、编辑和删除，方案查询与统计，方案可视化。
5.按照权利要求1所述的中医治未病大数据系统，其特征在于：还包括人员管理模块，用于管理软件用户的相关信息，实现如下功能：用户添加、编辑和删除，用户权限设置，用户日志...
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