【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开主要涉及用于在出行即服务(mobility as a service)领域中提供分布式分类账的通信网络节点、方法、通信网络和终端装置。
技术介绍
0、技术背景
1、通常，已知在诸如实体(例如电子装置、服务器等)的多个节点上分发分类账，这些节点记录数字交易。分布式分类账可以基于已知的区块链技术，例如，已知的加密货币比特币基于该区块链技术，但也可以基于公知的以太坊项目等。通常，分布式分类账也可以在除区块链技术之外的其它技术上实现，不基于区块链的分布式分类账项目的实例为bigchaindb和iota等。例如，iota是使用链表的加密货币。
2、此外，出行即服务(maas)是已知的，其中，用户或乘客使用出行即服务而不拥有，例如汽车等。出行即服务可以结合来自相关运营商或供应商的公共(例如火车、公共汽车等)和私人(例如汽车共享、自行车共享等)运输服务。
3、已知的maas解决方案通常涉及中央和统一的网关，通过该网关计划和预订旅行或旅程，其中用户可以用单个账户付费。
4、尽管存在用于提供分布式分类...
【技术保护点】
1.一种通信网络节点，包括电路，所述电路被配置为：
2.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述至少一个服务因素包括定量因素。
3.根据权利要求2所述的通信网络节点，其中，所述定量因素包括车载时间、等待时间、过渡等待时间、改变次数、车站处的人数、列车内的人数、运输成本、准时性、意外延迟以及对运输服务的投诉次数中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述至少一个服务因素包括定性因素。
5.根据权利要求4所述的通信网络节点，其中，所述定性因素包括舒适选项、旅行目的、附加旅行服务、可达性、行李处理的容易...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种通信网络节点，包括电路，所述电路被配置为：
2.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述至少一个服务因素包括定量因素。
3.根据权利要求2所述的通信网络节点，其中，所述定量因素包括车载时间、等待时间、过渡等待时间、改变次数、车站处的人数、列车内的人数、运输成本、准时性、意外延迟以及对运输服务的投诉次数中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述至少一个服务因素包括定性因素。
5.根据权利要求4所述的通信网络节点，其中，所述定性因素包括舒适选项、旅行目的、附加旅行服务、可达性、行李处理的容易性、所述用户对运输服务的熟悉度、所述用户对所述目的地的熟悉度、交通事故的风险、安全性、公共安全、公共健康以及用户健康中的至少一个。
6.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述电路进一步被配置为：
7.根据权利要求6所述的通信网络节点，其中，所述测量由铁路控制系统、智能电话和相机中的至少一个来执行。
8.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述电路进一步被配置为：
9.根据权利要求8所述的通信网络节点，其中，所述确定性计算包括计算车载时间、等待时间和改变次数中的至少一个。
10.根据权利要求8所述的通信网络节点，其中，所述确定性计算指示优选的运输和旅行时间中的至少一个。
11.根据权利要求8所述的通信网络节点，其中，所述确定性计算包括回归。
12.根据权利要求11所述的通信网络节点，其中，所述回归包括多模式回归。
13.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述电路进一步被配置为：
14.根据权利要求13所述的通信网络节点，其中，所述电路进一步被配置为：
15.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述确定性模型包括机器学习算法。
16.根据权利要求15所述的通信网络节点，其中，所述机器学习算法基于至少一个输入变量。
17.根据权利要求16所述的通信网络节点，其中，所述至少一个输入变量包括测量结果、计算、历史数据和定性因素中的至少一个。
18.根据权利要求15所述的通信网络节点，其中，所述机器学习算法包括：
19.根据权利要求15所述的通信网络节点，其中，所述机器学习算法包括：
20.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述通信网络节点用于提供分布式分类账。
21.根据权利要求20所述的通信网络节点，其中，所述分布式分类账基于区块链。
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