【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开一般性地涉及通过超声检测和分析血流中的物体。具体而言,一些实施方式可涉及使用机器学习对物体(包括血液凝块)进行早期症状前检测和分析。
技术介绍
1、血流中的异常会造成严重的健康风险。血液中的不规则物体和形成物,包括血液凝块,可能特别危险。一些物体,如凝块,会随着时间的推移逐渐变大。随着血流中的凝块和其他物体变大,血液流动变得越来越受限制,这增加了严重健康状况的风险,诸如中风、肺栓塞、深静脉血栓形成和其他病情。目前,医疗技术只能检测大到足以使用成像技术(诸如超声或计算机断层扫描(ct))直接观察到的凝块和其他物体。当这些物体和凝块大到足以被检测到时,患者可能已经出现症状和其他不良健康后果。因此,检测小物体和凝块是合意的,因为这将使医生能够在患者开始经历不良健康后果之前及早确定和处理病情。
技术实现思路
1、本文描述了用于基于粒子相对于血流速度的相对速度来检测血流中的粒子(诸如血液凝块)的系统和方法。除了相对速度之外,还可通过检查粒子和血液凝块在血管的横截面内的相对位置以及血管中血液凝块
...【技术保护点】
1.一种异常检测方法,包括:
2.根据权利要求1所述的异常检测方法,还包括:测量所述一个或多个异常在血管的横截面内的相对位置,其中测量所述相对位置包括测量:(i)所述异常沿所述血管的半径的位置;以及(ii)所述血流中存在的异常与一个或多个其他异常之间的距离。
3.根据权利要求2所述的异常检测方法,还包括:基于所测量的差速和所测量的相对位置,确定所述血流中存在的一个或多个异常的大小。
4.根据权利要求3所述的异常检测方法,还包括:确认直径小到90微米的物体的存在。
5.根据权利要求2所述的异常检测方法,还包括:基于所测量的
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种异常检测方法,包括:
2.根据权利要求1所述的异常检测方法,还包括:测量所述一个或多个异常在血管的横截面内的相对位置,其中测量所述相对位置包括测量:(i)所述异常沿所述血管的半径的位置;以及(ii)所述血流中存在的异常与一个或多个其他异常之间的距离。
3.根据权利要求2所述的异常检测方法,还包括:基于所测量的差速和所测量的相对位置,确定所述血流中存在的一个或多个异常的大小。
4.根据权利要求3所述的异常检测方法,还包括:确认直径小到90微米的物体的存在。
5.根据权利要求2所述的异常检测方法,还包括:基于所测量的差速和所测量的相对位置,确定所述血流中存在的一个或多个异常的形状。
6.根据权利要求1所述的异常检测方法,其中对目标区域中的主血流成像包括:使用具有彩色多普勒的超声传感器来构建所述主血流的图像序列。
7.根据权利要求2所述的异常检测方法,还包括:使用一个或多个收集的数据集来训练机器学习模型,所述数据集包括目标区域中的主血流的样本图像序列和感兴趣的参数的对应值。
8.根据权利要求7所述的异常检测方法,其中感兴趣的参数是受控实验中异常的大小。
9.根据权利要求7所述的异常检测方法,其中感兴趣的参数是受控实验中异常的频率。
10.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:亚瑟·S·阿布莫斯塔法,
申请(专利权)人:加州理工学院,
类型:发明
国别省市:
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