基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42093625 阅读:22 留言:0更新日期:2024-07-19 17:06
本申请公开了一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置,方法包括:获取电网的实际运行数据及预测数据,将实际运行数据以及预测数据输入至预先设立的条件生成对抗网络中,生成新能源场景;并计算净负荷时序功率数据,并对净负荷时序功率数据进行处理,得到从高频到低频时不同频率的净负荷功率成分分量;以经济性、稳定性、环保性为目标函数,构建储能容量优化模型,并设定储能优化容量模型的约束条件,将不同频率的净负荷功率成分分量输入储能容量优化模型中训练,并采用改进的布谷鸟算法求解,得到储能优化配置方案。本申请考虑不同储能类型之间的优势互补,以生成合理的储能优化配置方案,降低了总成本并提高系统稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及储能优化,尤其涉及一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置


技术介绍

1、随着全球能源结构的转型,新能源(如太阳能、风能等)在电力系统中的接入比例日益提高,火电装机保留量将逐步降低,源荷平衡将由抽水蓄能、电化学储能等多类型储能配合火电共同完成,但带来源荷双侧的不确定性、波动性问题。如在电源侧方面,新能源高占比,随机波动性增加,传统电源减低,调节灵活性减少;在负荷侧方面,社会的发展对电能的需求量增加,电能需求具有不确定性和随机性。然而传统的储能技术虽然能够在一定程度上平抑新能源的波动,但由于储能系统容量配置不合理、储能类型单一等原因,缺乏对不同储能类型之间优势互补的考虑,往往难以满足高比例新能源接入场景下的需求;导致储能配置不合理、投资成本高、系统不稳定、运行效率低等问题。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置,考虑不同储能类型之间的优势互补,以生成合理的储能优化配置方案,降低了总成本并提高系统稳定性。...

【技术保护点】

1.一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,所述获取电网的实际运行数据是指获取全年范围内每隔10分钟记录一次的实际运行数据。

3.根据权利要求1所述基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,所述条件生成对抗网络包括:生成器和判别器;

4.根据权利要求3所述基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,所述生成器用于生成样本,具体包括:

5.根据权利要求3所述基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,所...

【技术特征摘要】

1.一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,所述获取电网的实际运行数据是指获取全年范围内每隔10分钟记录一次的实际运行数据。

3.根据权利要求1所述基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,所述条件生成对抗网络包括:生成器和判别器;

4.根据权利要求3所述基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,所述生成器用于生成样本,具体包括:

5.根据权利要求3所述基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,所述判别器用于获取真实样本和生成样本的判别值,包括:

6.根据权利要求5所述基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求1所述基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,所述对所述净负荷时序功率数据进行处理,得到从高频到低频时不同频率的净负荷功率成分分量,包括:

8.根据权利要求7所述基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法,其特征在于,所述得到多个不同频率的成分分量后,还通过设定频率分界点,并根据各类型的储能设备容量的各自特性,得到低频...

【专利技术属性】
技术研发人员:孔凡坊何玉灵汤耀景杜晓东孙凯谢华森王寅焦凌钰陈显辉赵建利胡滨麒丁琨伟斯捷王海朋
申请(专利权)人:温州电力建设有限公司
类型:发明
国别省市:

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