基于AI技术的智能井下避险方法与系统技术方案

技术编号:42093532 阅读:21 留言:0更新日期:2024-07-19 17:06
本发明专利技术公开了基于AI技术的智能井下避险方法与系统,涉及井下避险技术领域,该方法包括:获取第一人员的规划避险线路;通过对第一人员的规划避险线路进行识别,获取多个网络转发节点;确定多个网络转发节点对应的多个转发坐标;基于人员定位系统检测第一人员的实时位置坐标;按照第一人员的实时位置坐标判断是否执行信号转发,当实时位置坐标处于预设边缘区域中生成信号转发路径;当第一人员的定位信号丢失后,获取第一人员的预测定位结果。本发明专利技术解决了现有技术中井下避险过程中人员定位无法被准确识别,避险安全风险高的技术问题,达到了提升井下避险定位识别可靠性,提高避险安全质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及井下避险,具体涉及基于ai技术的智能井下避险方法与系统。


技术介绍

1、为了提高矿山安全生产的保障能力,通过完善监测和监控技术,以及利用人员定位技术对井下避险过程中人员位置确定提供保证。然而,由于井下工作环境复杂,网络信号常常受到多种因素影响,导致人员无法被准确识别,导致井下避险难度加剧。现有技术中井下避险过程中人员定位无法被准确识别,避险安全风险高的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了基于ai技术的智能井下避险方法与系统,用于针对解决现有技术中井下避险过程中人员定位无法被准确识别,避险安全风险高的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了基于ai技术的智能井下避险方法与系统。

3、本申请的第一个方面,提供了基于ai技术的智能井下避险方法,所述方法包括:

4、获取第一人员的规划避险线路;

5、通过对所述第一人员的规划避险线路进行识别,获取多个网络转发节点,其中,网络转发节点为避险线路中人员定位信号从当前路由器转发至另一个路由器的节点;

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI技术的智能井下避险方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据对应的转发坐标将所述第一人员的定位信号进行转发,方法还包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述第一人员的定位信号丢失后,获取所述第一人员的预测定位结果,方法还包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,按照所述定位移速特征...

【技术特征摘要】

1.基于ai技术的智能井下避险方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据对应的转发坐标将所述第一人...

【专利技术属性】
技术研发人员:李运升
申请(专利权)人:成都深地领航能源科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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