一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法技术

技术编号:42092401 阅读:26 留言:0更新日期:2024-07-19 17:05
本发明专利技术公开了一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,属于往复式压缩机故障诊断技术领域。该方法利用数值仿真获取往复式压缩机在正常工况、进排气阀泄漏工况、进排气阀卡塞工况下的示功图,利用仿真计算所得到的p‑V示功图对往复式压缩机故障诊断神经网络进行了参数训练,通过大量高质量的具有明确标签的原始数据得到的示功图对卷积神经网络进行训练,然后利用该训练完成的神经网络对压缩机实体进行实时的故障诊断分类。该方法在计算过程中仅需要在流体计算部分进行数据迭代,大大节省了数据获取时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于往复式压缩机故障诊断领域,具体涉及一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法


技术介绍

1、压缩机作为压缩机管网系统中的气源装置,是整个系统最为核心的部件,有着举足轻重的地位,一旦发生故障,不仅会导致管网系统停产停工,还有可能产生巨大经济损失,威胁人身安全。尤其是往复式压缩机,其结构复杂、零部件众多,困难大,所以获得一种针对往复式压缩机的快速响应的故障诊断方法非常重要。

2、目前,在往复式压缩机故障诊断领域仍以对振动信号分析为主,通过对振动信号的有效处理从而达到对设备故障类型辨别的目的。但是由于往复式压缩机结构复杂、噪声较大等原因,振动信号会包含随机信号、周期信号、冲击信号,易发生故障混叠现象,使用振动信号进行的故障诊断工作结果不是十分理想。

3、压缩机的示功图是一种用于描述压缩机工作过程中气缸内气体压力和容积变化的图形表示,能够显示在一个完整的工作循环中,气缸内气体压力随活塞位置(或气缸内容积)的变化情况。气缸内的平均压力以及热力学过程会随着气阀故障、活塞环磨损等故障发生变化,针对这些故障,示功图故障诊断相较于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,其特征在于,步骤1中,通过Fluent软件进行仿真。

3.根据权利要求2所述的一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,其特征在于,步骤1中,所述边界条件中,通过Fluent软件中的阀门部分边界条件替换固体阀门。

4.根据权利要求2所述的一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,其特征在于,步骤1中,对进气阀卡塞工况和排气阀卡塞工况进行仿真计算时,通过Fluent软件中的事件设置选项将排气阀...

【技术特征摘要】

1.一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,其特征在于,步骤1中,通过fluent软件进行仿真。

3.根据权利要求2所述的一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,其特征在于,步骤1中,所述边界条件中,通过fluent软件中的阀门部分边界条件替换固体阀门。

4.根据权利要求2所述的一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,其特征在于,步骤1中,对进气阀卡塞工况和排气阀卡塞工况进行仿真计算时,通过fluent软件中的事件设置选项将排气阀的开启设置为延迟。

5.根据权利要求1所述的一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,其特征在于,步骤1中,仿真过程中,通过气缸平均压力和曲柄转角获得p-v示功图。

6.根据权利要求1所述的一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,其特征在于,步骤2中,每一个p-v示功图对应灰度...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈雪江张岩松刘梦芬苏阳贾智杰张馨爻林一山
申请(专利权)人:西安交通大学
类型:发明
国别省市:

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