【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频处理，特别是涉及一种视频画质预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、随着互联网的迅速发展，视频内容已经成为了互联网流量的重要组成部分，尤其在社交媒体、在线视频平台和流媒体服务等领域的迅猛发展下，视频内容的消费量和影响力持续增长。因此，对于视频画质的评估尤为重要。
2、在相关技术中，通常依赖对视频内容进行抽帧提取和图像理解来进行画质评估，具体而言，从视频中获取一系列的视频帧，然后，分别对视频帧进行处理，基于处理后的视频帧进行图像理解，以确定视频的画质。这种方式需要对视频的每个视频帧进行推理和图像理解，极大地增加计算负担，降低了视频画质评估的效率。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高视频画质预测效率的视频画质预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种视频画质预测方法，包括：
3、获取当前视频的视频信息，所述当前视频源自原始视频，所述当前视频通过对所述原始视频进行编...
【技术保护点】
1.一种视频画质预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前视频的视频信息和原始视频的视频信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，生成当前视频的视频描述文件的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述画质失真指标确定步骤包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始画质分数的确定步骤包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练好的视频质量评估模型包括多个依次连接的特征提取网络，所述调用训练好的视频质量评估模型...
【技术特征摘要】
1.一种视频画质预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前视频的视频信息和原始视频的视频信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，生成当前视频的视频描述文件的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述画质失真指标确定步骤包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始画质分数的确定步骤包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练好的视频质量评估模型包括多个依次连接的特征提取网络，所述调用训练好的视频质量评估模型，根据所述当前视频的视频信息和所述原始视频的视频信息，获得所述当前视频的视频质量特征表示，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前视频的编码参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙暕晖，姚良超，夏凡，邓月堂，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。