【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于安卓恶意软件分析，提供了一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法及系统。
技术介绍
1、随着移动互联网的发展和普及，智能手机已成为人们生活中不可或缺的一部分，安卓作为主流的移动端操作系统，有着庞大的设备装机量和用户群体，这使其成为了恶意攻击的主要目标，海量的应用软件丰富了用户的使用体验，但也为用户的隐私安全埋下了隐患，因此研究如何自动化的检测安卓恶意软件，保护用户的安全成为了亟需解决的问题。
2、传统基于规则和签名方式的安卓恶意软件检测难以抵抗零日攻击，即使是对恶意代码进行了简单修改也难以被有效检测，因此研究人员开始尝试使用人工智能的方式进行检测，其中基于异构图的检测方法尤为突出，其解决了传统神经网络无法挖掘样本之间潜在隐藏关系的问题以及同构图无法同时挖掘多维特征信息的问题。然而现有基于异构图的检测方法仍存在如下的技术问题：
3、1.现有方法特征提取时考虑到性能问题往往会忽视动态特征；而且构建图结构信息时，并未根据权限等级进行具体的细化，而是笼统的表示为apk使用了某种权限，但是这些权限具体的...
【技术保护点】
1.一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，所述步骤1的具体步骤为：
3.如权利要求1所述一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤为：
4.如权利要求1所述一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，步骤3：构建异构图结构信息，包括以下步骤：
5.如权利要求4所述一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，七种关系包括：
6...
【技术特征摘要】
1.一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，所述步骤1的具体步骤为：
3.如权利要求1所述一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤为：
4.如权利要求1所述一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，步骤3：构建异构图结构信息，包括以下步骤：
5.如权利要求4所述一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，七种关系包括：
6.如权利要求1所述一种基于双层语义融合机制的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，所述步骤4的具体步骤为：
7.如权利要求1所述一种基于双层语义融合机制的安卓恶...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛伟纳，张小松，刘星宇，王珂，李明阳，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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