基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法及系统，属于电力通信技术领域。本发明专利技术提出的CEPAoI是不同于AoI的新颖信息时效性度量，CEPAoI能够捕捉信息流的AoI演化对能量流和碳流的非线性影响。此外，CEPAoI与信息流、能量流和碳流相结合，实现信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度。提出DNFAC，将DFNN纳入DAC框架，以解决非显式状态‑动作映射的问题，通过基于模糊规则和加权点火强度提取信息流、能量流和碳流的关键特征来阐明任何特定状态‑动作对资源调度策略背后的基本原理，极大地提高了学习的准确性、收敛性和可解释性，提高了信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法及系统，属于电力通信。

技术介绍

1、目前，随着分布式光伏等可再生能源容量的不断扩大，配网正在经历一场如何消除对碳基化石燃料依赖的范式转变。整合信息流、能量流和碳流，实现资源调度的变革是一条可行的途径。电气设备错综复杂地连接在一起，形成能量流。物联网终端频繁采集电气设备运行状态数据，通过多模态信道上传到边缘服务器，形成信息流。碳流是基于能量流状态信息和碳交易市场的外部信息构建的。其中，信息流是连接能量流和碳流的桥梁，信息流包含物联网终端采集的电气设备运行状态的大数据。电力终端关键状态信息的及时传递是实现智能低碳能量调度的必要条件。

2、深度强化学习在解决资源调度问题中的应用范围从深度q网络(deep q network,dqn)、深度演员-评论家(deepactor critic,dac)算法到深度确定性策略梯度(deepdeterministic policy gradient,ddpg)算法。dqn，dac和ddpg利用神经网络训练出最优的资源调度策略。然而，随着物联网的不断本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：具体调度步骤为：

2.根据权利要求1所述的一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：所述信息流模型具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：所述CEPAoI模型具体为：

4.根据权利要求1所述的一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：所述能量流模型具体为：

5.根据权利要求1所述的一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：所述碳流模型具体包...

【技术特征摘要】

1.一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：具体调度步骤为：

2.根据权利要求1所述的一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：所述信息流模型具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：所述cepaoi模型具体为：

4.根据权利要求1所述的一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：所述能量流模型具体为：

5.根据权利要求1所述的一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：所述碳流模型具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：所述基于上述信息流模型、cepaoi模型、能量流模型和碳流模型构建的配网信息流、能量流和碳流一体化资源调度优化问题为：

7.根据权利要求1所述的一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法，其特征在于：所述基于虚拟赤字队列进行转化问题具体为：

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【专利技术属性】
技术研发人员：周振宇，廖海君，舒乙凌，姚子佳，李思峰，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：