基于粒子群算法的混合动力船舶传动系统参数辨识方法技术方案

技术编号:42087496 阅读:33 留言:0更新日期:2024-07-19 17:02
本发明专利技术公开了一种基于粒子群算法的混合动力船舶传动系统参数辨识方法,属于混合动力船舶技术领域。参数辨识方法包括以下步骤:S1.建立混合动力船舶传动系统的物理模型和数学物理方程,确定关键参数;S2.选择工况数据;S3.确定目标函数;S4.采用粒子群算法,基于步骤S2选择的工况数据和步骤S3确定的目标函数,对步骤S1确定的关键参数进行辨识。通过实验数据与仿真结果的对比分析,本发明专利技术提供的方法的有效性和可靠性得到充分验证。本发明专利技术提供的方法在参数辨识中表现出卓越的全局搜索能力和快速收敛特性,确保了辨识过程的稳定性和高效率,为混合动力船舶传动系统参数的精确辨识提供了有效的新途径。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于混合动力船舶,涉及一种基于粒子群算法的混合动力船舶传动系统参数辨识方法


技术介绍

1、面对能源危机和环境污染问题,混合动力船舶凭借其高能效和低排放特性,成为海上交通领域的一项创新解决方案。混合动力船舶传动系统结合了多种动力来源来提高燃油效率,减少排放和提升动力性能。传统船舶的主要动力来源于内燃机,在一些船舶设计之中也会采用铅酸电池、锂离子电池等蓄电池为电动机提供能量,也有一些船舶设计之中会集成太阳能板、风力发电机等可再生能源用于辅助供能。

2、随着全球对能源消耗和环境保护的关注日益增加,船舶行业也面临着减少排放和提高能源效率的双重压力。混合动力船舶作为一种新兴的绿色航运解决方案,通过结合内燃机和电动机等多种动力源,能够有效减少燃油消耗和污染物排放。传统船舶的船机桨匹配是以功率平衡与推力平衡方程为基础的,由于混合动力船舶传动系统存在多种构型以及多条能量传递路径,导致传统动力系统匹配方法难以适用混合动力系统。混合动力船舶传动系统的关键技术主要包括匹配优化设计、能量管理和动态协调等,混合动力系统的优化设计决定了系统的综合性能,涉及多变本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于粒子群算法的混合动力船舶传动系统参数辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的参数辨识方法,其特征在于,步骤S1的物理模型为等效双质量块模型:将内燃机与蓄电池组驱动的电机共同等效为一个质量块,合并在传动系统的左侧,将船舶螺旋桨等效为一个负载质量块,合并在传动系统的右侧,忽略传动系统中齿轮变速箱的转动惯量及质量块自身的阻尼。

3.根据权利要求1所述的参数辨识方法,其特征在于,步骤S1的数学物理方程为:

4.根据权利要求1所述的参数辨识方法,其特征在于,步骤S1的关键参数为混合动力源的等效转动惯量J1、船舶螺旋桨的等效转动惯量J...

【技术特征摘要】

1.基于粒子群算法的混合动力船舶传动系统参数辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的参数辨识方法,其特征在于,步骤s1的物理模型为等效双质量块模型:将内燃机与蓄电池组驱动的电机共同等效为一个质量块,合并在传动系统的左侧,将船舶螺旋桨等效为一个负载质量块,合并在传动系统的右侧,忽略传动系统中齿轮变速箱的转动惯量及质量块自身的阻尼。

3.根据权利要求1所述的参数辨识方法,其特征在于,步骤s1的数学物理方程为:

4.根据权利要求1所述的参数辨识方法,其特征在于,步骤s1的关键参数为混合动力源的等效转动惯量j1、船舶螺旋桨的等效转动惯量j2、等效的低速轴刚度系数astif、等效的低速轴阻尼系数bdamp。

5.根据权利要求1所述的参数辨识方法,其特征在于,步骤s2的工况数据为混合动力...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨张斌毛江陈飞宇胡伟明连雪广陈端杜清玭
申请(专利权)人:中国三峡建工集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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