一种身份认证方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种身份认证方法及系统，包括：收集用户生物数据和行为数据；利用用户生物数据构建多模态集成生物识别，使用深度学习算法对用户行为数据进行学习；用户登录时使用生物识别方法进行身份认证，认证成功后使用评分算法进行用户行为检测；检测出现行为异常则使用多模态集成生物识别进行二次身份认证。本发明专利技术提供的一种身份认证方法，通过设置多因素认证加强身份验证强度，提高身份认证安全性，并可根据安全与保密等级需要来组合排列搭配成不同验证方式与步骤进行使用，更加灵活方便，适应不同使用需要。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及身份认证，具体为一种身份认证方法及系统。

技术介绍

1、传统的密码认证方式，例如，对称加密算法比如des，aes，rc5等和非对称加密算法比如rsa，elgamal等，这些在理论上都是可以被破解的，不能抵抗高性能计算机和量子计算机的攻击，因此安全性低。而生物识别方式也存在一定的漏洞，因此需要一种多因素认证的身份认证装置与身份认证系统。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种身份认证方法，包括：

2、收集用户生物数据和行为数据；

3、利用用户生物数据构建多模态集成生物识别，使用深度学习算法对用户行为数据进行学习，生成用户行为检测模型；

4、用户登录时使用生物识别方法进行身份认证，认证成功后使用用户行为检测模型进行用户行为检测；

5、检测出现行为异常则使用多模态集成生物识别进行二次身份认证。

6、作为本专利技术所述的身份认证方法的一种优选方案，其中：身份认证装置包括，身份认证装置包括，认证设备、认证服务器、数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种身份认证方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的身份认证方法，其特征在于：身份认证装置包括，认证设备、认证服务器、数据库；认证设备收集用户信息，上传至认证服务器执行认证操作，认证操作过程信息输入到用户数据库中；所述认证设备包括读卡器、录音器、指纹采集器和身份认证辅助装置；所述认证服务器包括数据获取模块、特征点提取模块、认证模块、控制模块。

3.如权利要求2所述的身份认证方法，其特征在于：所述用户行为数据包括用户步态、手持设备方式、键盘使用习惯信息；

4.如权利要求3所述的身份认证方法，其特征在于：所述用户行为检测包括，对收集到的用户行为...

【技术特征摘要】

1.一种身份认证方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的身份认证方法，其特征在于：身份认证装置包括，认证设备、认证服务器、数据库；认证设备收集用户信息，上传至认证服务器执行认证操作，认证操作过程信息输入到用户数据库中；所述认证设备包括读卡器、录音器、指纹采集器和身份认证辅助装置；所述认证服务器包括数据获取模块、特征点提取模块、认证模块、控制模块。

3.如权利要求2所述的身份认证方法，其特征在于：所述用户行为数据包括用户步态、手持设备方式、键盘使用习惯信息；

4.如权利要求3所述的身份认证方法，其特征在于：所述用户行为检测包括，对收集到的用户行为数据，提取数据特征，使用深度学习算法分析数据特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：宾冬梅，黎新，杨春燕，谢铭，凌颖，韩松明，明少锋，卢杰科，唐福川，林孔升，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：