【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种识别结果处理方法、设备及计算机可读介质。
技术介绍
1、光学字符识别(ocr,optical character recognition)是指利用电子设备采用光学的方式将纸张等实体文档中的文字转换成为图像文件,并通过图像识别技术对图像中的文字进行识别,以获取文本信息的技术。在现有的ocr识别方案中,对于初步得到的识别结果,通常采用可以两种方式进行处理,一种是贪婪搜索(greedy search)算法,另一种是束搜索(beam search)算法。
2、对于束搜索算法,一般会设置n条搜索路径,也就是会得到n条候选结果,然后通过一个外置的语言模型,选出这n条候选结果概率最大的候选结果作为最后的识别结果。但是外置的语言模型一般是通过n-gram方法统计而来,需要业务专业知识定制,而且n的设置不同,也会导致选出不同的结果。因此,此类ocr识别方案的准确性会受限于外置语言模型的性能,若外置语言模型的性能不佳时,ocr识别方案的准确性也会受到严重影响,导致识别性能较差。
技
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1.一种识别结果处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述输入图像、所述文本行图像以及所述文本行位置,提取关注于图像的第一特征信息,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于交叉注意力机制,对所述整体图像特征信息、局部图像特征信息和位置特征信息进行特征融合,获取关注于图像的第一特征信息,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对每组候选识别结果的文本行内容进行拼接,获取识别文本,并根据所述识别文本、所述文本行内容以及所述文本行位置,提取关注于文本的第二特征信息,包括
5....
【技术特征摘要】
1.一种识别结果处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述输入图像、所述文本行图像以及所述文本行位置,提取关注于图像的第一特征信息,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于交叉注意力机制,对所述整体图像特征信息、局部图像特征信息和位置特征信息进行特征融合,获取关注于图像的第一特征信息,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对每组候选识别结果的文本行内容进行拼接,获取识别文本,并根据所述识别文本、所述文本行内容以及所述文本行位置,提取关注于文本的第二特征信息,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于交叉注意力机制,对所述整体文本特征信息、局部文本特征信息和位置特征信息进行特征融合,获取关注于文本的第二特征信息,...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘玉龙,孔欧,刘益东,
申请(专利权)人:上海蜜度数字科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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