人脸识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种人脸识别方法及装置，涉及计算机视觉技术领域和图像处理技术领域，该方法包括：对获取的初始人脸图像进行预处理，得到备用人脸图像，预处理包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸对齐处理和尺寸设定处理；对备用人脸图像进行人脸姿态估计处理，得到备用人脸图像对应的人脸偏移角度；在人脸偏移角度大于设定角度的情况下，将备用人脸图像输入至转正模型进行人脸姿态转正，得到目标人脸图像，转正模型基于生成对抗网络训练得到；基于目标人脸图像，进行人脸识别。本发明专利技术能够对大角度人脸进行矫正，利用生成对抗网络形成的图像生成能力，可以弥补被破坏的原始图像信息，并保持目标人脸图像的身份信息不变，进而提高人脸识别的性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉和图像处理，尤其涉及一种人脸识别方法及装置。

技术介绍

1、人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

2、现有技术中，由于人脸图像中人脸大角度的问题，导致丢失了大量的人脸信息，如姿态超过45度的人脸会严重降低识别分数，进而使得人脸识别的性能急剧下降。因此，亟需一种有效的方案以解决上述问题。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种人脸识别方法及装置。

2、本专利技术提供一种人脸识别方法，包括：

3、对获取的初始人脸图像进行预处理，得到备用人脸图像，所述预处理包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸对齐处理和尺寸设定处理；

4、对所述备用人脸图像进行人脸姿态估计处理，得到所述备用人脸图像对应的人脸偏移角度；

5、在所述人脸偏移角度大于设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述对获取的初始人脸图像进行预处理，得到备用人脸图像，包括：

3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述检测结果包括人脸检测结果、人脸置信度和图像尺寸；

4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述设定人脸检测条件包括：

5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述在所述人脸偏移角度大于设定角度的情况下，将所述备用人脸图像输入至转正模型进行人脸姿态转正，得到目标人脸图像之前，还包括：

6.根据权利要求5所述...

【技术特征摘要】

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述对获取的初始人脸图像进行预处理，得到备用人脸图像，包括：

3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述检测结果包括人脸检测结果、人脸置信度和图像尺寸；

4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述设定人脸检测条件包括：

5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述在所述人脸偏移角度大于设定角度的情况下，将所述备用人脸图像输入至转正模型进行人脸姿态转正，得到目标人脸图像之前，还包括：

6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述人脸识...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵朝阳，王金桥，郭凯文，
申请(专利权)人：中科视语北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：