一种基于视觉感知神经网络的光影调节系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于视觉感知神经网络的光影调节系统，包括感知模型集成和设计训练神经网络，本发明专利技术的目的是通过在训练神经网络时对像素值、网络层数、神经元数量等进行调整，以及使用特定激活函数、优化器和损失函数等超参数设置，来改善模型的收敛速度和性能，选择卷积神经网络为基础架构，设定输入图像尺寸；在卷积层使用小卷积核和激活函数，加入最大池化层，在隐藏层加入全连接层和输出层，根据任务需求设定神经元数量，使用Adam优化器，在卷积层和全连接层之间应用ReLU激活函数，选择激活函数，使用ReLU处理死神经元问题，设置初始学习率和ReLU ReLU处理模型；在优化过程中引入Dropout、L1/L2正则化和调度学习率等技术，进行早停策略和注意力的应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光影调节，具体为一种基于视觉感知神经网络的光影调节系统。

技术介绍

1、光影调节系统是基于视觉感知神经网络模拟人类视觉神经系统的计算模型，它具有复杂的非线性映射能力，适用于处理图像识别、分类和场景分割等任务，通过训练神经网络，可以使其在给定输入图像的情况下，输出相应的操控指令，实现对光影效果的调节，通过对大量光影样本进行训练，使视觉感知神经网络能够学会在不同场景下，根据输入图像生成合适的操控指令。

2、现有的光影调节系统存在的缺陷是：

3、1、申请文件jp1983034956b2中，公开了光调节系统，其主要考虑如何获得调制输出光的问题，并没有考虑如何优化网络结构和学习算法，以提高识别和预测的准确性的问题；

4、2、专利文件jp7045674b2中，公开了照明光调节系统、照明光调节方法和照明光调节程序，主要考虑如何改变照明光的波长特性的波长特性改变单元的问题，并没有考虑到如何对训练数据进行预处理和特征提取，降低数据的复杂度，提高神经网络的泛化能力的问题；

5、3、专利文件cn206975391u中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视觉感知神经网络的光影调节系统，其特征在于：包括感知模型集成和设计训练神经网络，在所述感知模型集成时需要引入多模态感知模型，同时利用摄像头和应用接口收集多样化的数据，随后进行数据增强，将数据标准化，设计训练神经网络时需要调整网络层数和神经元数量，再采用高效的激活函数，随后引入残差连接，之后利用优化学习算法进行模型集成和优化；

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉感知神经网络的光影调节系统，其特征在于：所述光影调节系统如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于视觉感知神经网络的光影调节系统，其特征在于：所述光影调节系统还包括：

<p>4.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种基于视觉感知神经网络的光影调节系统，其特征在于：包括感知模型集成和设计训练神经网络，在所述感知模型集成时需要引入多模态感知模型，同时利用摄像头和应用接口收集多样化的数据，随后进行数据增强，将数据标准化，设计训练神经网络时需要调整网络层数和神经元数量，再采用高效的激活函数，随后引入残差连接，之后利用优化学习算法进行模型集成和优化；

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉感知神经网络的光影调节系统，其特征在于：所述光影调节系统如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于视觉感知神经网络的光影调节系统，其特征在于：所述光影调节系统还包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于视觉感知神经网络的光影调节...

【专利技术属性】
技术研发人员：周诗源，刘宏兵，邓伟，夏小云，谢馨娆，
申请(专利权)人：嘉兴南湖学院，
类型：发明
国别省市：