基于数据分析的光伏消纳能力评估方法技术

本申请属于电力系统技术领域，更具体地说，涉及基于数据分析的光伏消纳能力评估方法，本发明专利技术建立了基于机器学习的光伏发电预测模型，准确预测不同天气条件下的光伏发电量；为后续的消纳能力评估奠定了基础；针对区域内未来的经济发展和人口增长趋势，采用多模型融合的方法预测用电需求量；通过对光伏总发电量和电网负载能力进行分析，找出二者之间的最小值作为最大光伏消纳能力；更贴近实际电网运行,能够更准确地反映电网对光伏电量的最大接纳能力；将预测的光伏发电量与最大光伏消纳能力进行对比分析。这不仅可以判断是否满足最大消纳能力的要求,进一步分析光伏发电量是否超出用电需求,为后续采取削峰填谷等措施提供依据。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于电力系统，更具体地说，涉及基于数据分析的光伏消纳能力评估方法。

技术介绍

1、随着能源转型和碳减排目标的加速推进，光伏发电作为清洁可再生能源,得到了快速发展。目前，全球光伏装机容量已超过1tw，光伏发电占总发电量的比重也不断提高。但光伏发电具有间歇性和波动性的特点，给电网运行带来了新的挑战。如何有效消纳日益增加的光伏电量，成为电力系统规划和运行优化的关键问题。

2、光伏消纳能力是指电力系统能够安全、经济接纳光伏发电输出的最大容量。准确评估光伏消纳能力对于优化电力系统规划、提高光伏并网水平至关重要。一方面，如果光伏消纳能力过低，会限制光伏发电的并网规模,阻碍光伏产业的发展；另一方面，如果光伏消纳能力过高，也可能导致电网调度不经济,甚至出现安全隐患。因此,需要采用科学的方法对光伏消纳能力进行精确评估。

技术实现思路

1、本专利技术提供了基于数据分析的光伏消纳能力评估方法，拟提供一种光伏消纳能力的评估方法。

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【技术保护点】

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3.根据权利要求2所述的基于数据分析的光伏消纳能力评估方法，其特征在于，所述特征工程包括如下步骤：

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5.根据权利要求1所述的基于数据分析的光伏消纳能力评估方法，其特征在于，所述步骤3中光伏总发电量的计算方式如下：

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【技术特征摘要】

1.基于数据分析的光伏消纳能力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的光伏消纳能力评估方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的光伏消纳能力评估方法，其特征在于，所述特征工程包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于数据分析的光伏消纳能力评估方法，其特征在于，所述步骤2包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于数据分析的光伏消纳能力评估方法，其特征在于，所述步骤3中光伏总发电量的计算方式如下：

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【专利技术属性】
技术研发人员：温纪营，冼钟业，郑剑锋，张姣，刘成，万中田，陆锦培，万敏，周磊，刘志陆，招永锦，陈雪，胡壮丽，陈培培，曲锐，龚贤夫，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：