【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能的领域，具体而言，涉及一种多通道信息融合识别目标无人机的方法及系统。
技术介绍
1、目前，随着通信网络、中继组网和智能控制等技术的快速发展，人民对更高生活的追求也越来越强烈，这催生了一大批民用无人机的生产企业，这些企业的民用小行无人机逐渐进入社会的各个领域，深受大众的喜爱。但是在生活中，这些无人机对个人隐私、社会安全、军事安全等领域构成了严重威胁。除了限制禁飞区外，对无人机无人机进行快速目标检测是应对无人机威胁的重要技术手段。当前，对无人机进行识别的主要手段是对目标的声光电信息进行采集和识别，其中目前使用最广泛的应对威胁的手段是光电探测，并且主要以可见光探测设备如摄像头为主。
2、但是这种手段的应用范围条件有限，在复杂环境下的检测精度不够，检测速率、准确度等均很小。
3、因此，如何在复杂的环境下准确的多通道信息融合识别目标无人机，是一个需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种多通道信息融合识别目标无人机的方法，通过本申...
【技术保护点】
1.一种多通道信息融合识别目标无人机的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过图像采集系统，获取目标无人机的目标图像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述无人机图像训练数据对所述多通道融合网络进行训练，得到所述目标检测模型，包括：
4.一种多通道信息融合识别目标无人机的系统，其特征在于，所述系统执行所述1-3中多通道信息融合识别目标无人机的方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测模块，包括：
6.根据权利要求4或...
【技术特征摘要】
1.一种多通道信息融合识别目标无人机的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过图像采集系统，获取目标无人机的目标图像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述无人机图像训练数据对所述多通道融合网络进行训练，得到所述目标检测模型，包括：
4.一种多通道信息融合识别目标无人机的系统，其特征在于，所述系统执行所述1-3中多通道信息融合识别目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊宽刚，徐志涛，朱继赞，陈永洪，
申请(专利权)人：江西理工大学，
类型：发明
国别省市：
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