【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及致病菌检测领域，尤其涉及一种食源性致病菌检测工具及方法。
技术介绍
1、随着食品工业的快速发展和全球化贸易的不断扩大，食源性致病菌的传播和爆发事件日益频繁，对人类健康构成严重威胁。因此，开发高效、准确的食源性致病菌检测方法对于保障食品安全具有重要意义。传统的食源性致病菌检测方法通常基于微生物学培养、生化鉴定和血清学实验等手段，这些方法虽然可靠，但存在操作繁琐、耗时长、灵敏度低等局限性。近年来，随着生物信息学和人工智能技术的迅猛发展，基于多源数据融合的食源性致病菌检测方法逐渐成为研究热点。
2、尽管目前已有一些基于多源数据的食源性致病菌检测方法被提出，但仍存在以下不足之处：
3、数据预处理不够精细：在获取可靠历史食源性致病菌多源数据和待检测数据时，现有技术往往对数据的预处理过程较为简单，未能充分考虑图像和基因序列的噪声、质量差异等因素，导致数据质量不高，影响后续分析的准确性。
4、模型训练不够优化：在训练卷积神经网络模型和循环神经网络模型时，现有技术可能缺乏针对食源性致病菌特性的优化策略，...
【技术保护点】
1.一种食源性致病菌检测方法，其特征在于，所述食源性致病菌检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的食源性致病菌检测方法，其特征在于，所述获取可靠历史食源性致病菌多源数据及待检测食源性致病菌多源数据，所述可靠历史食源性致病菌多源数据包括可靠显微镜图像、可靠基因序列、可靠标签，所述待检测食源性致病菌多源数据包括待检测显微镜图像、待检测基因序列，包括：
3.根据权利要求1所述的食源性致病菌检测方法，其特征在于，所述依据所述可靠显微镜图像、可靠基因序列及可靠标签训练得到卷积神经网络模型及循环神经网络模型，定义马尔可夫随机场模型作为概率图模型，包括：p>
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种食源性致病菌检测方法，其特征在于，所述食源性致病菌检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的食源性致病菌检测方法，其特征在于，所述获取可靠历史食源性致病菌多源数据及待检测食源性致病菌多源数据，所述可靠历史食源性致病菌多源数据包括可靠显微镜图像、可靠基因序列、可靠标签，所述待检测食源性致病菌多源数据包括待检测显微镜图像、待检测基因序列，包括：
3.根据权利要求1所述的食源性致病菌检测方法，其特征在于，所述依据所述可靠显微镜图像、可靠基因序列及可靠标签训练得到卷积神经网络模型及循环神经网络模型，定义马尔可夫随机场模型作为概率图模型，包括：
4.根据权利要求1所述的食源性致病菌检测方法，其特征在于，所述依据所述待检测显微镜图像结合所述卷积神经网络模型进行处理和识别，得到每个图像中的致病菌种类的概率分布及置信度，依据所述致病菌种类的概率分布及置信度得到图像数据处理输出，包括：
5.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵莹，董昕，陈嘉，杜强，
申请(专利权)人：常州市疾病预防控制中心，
类型：发明
国别省市：
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