【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据领域，具体而言，涉及一种数据降噪方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在当今数字化时代，产生了大量的数据，以及与数据推送技术相关的数据。数据挖掘和机器学习技术的快速发展使得基于用户历史数据制定精准数据推送策略。然而，获取的历史数据的质量问题，尤其是存在的噪声数据，对数据推送效果构成了严重挑战。噪声数据的存在可能导致数据分析不准确、推送决策失误以及用户行为洞察力的减弱，进而影响了精准数据推送策略的制定和实施效果。为了解决这些挑战，数据推送数据的降噪技术显得尤为重要。
2、相关技术在数据推送数据的降噪过程中，忽略了同一个用户可能受到不同推送策略的复合影响。当用户的行为发生变化时，很难准确归因于哪种推送策略，这使得模型在训练过程中受到干扰，难以为用户提供精准的数据推送内容。相关技术也忽视了噪声数据产生的根本原因，在实际应用中降噪效果有限。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种数据降噪方...
【技术保护点】
1.一种数据降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个初始行为数据分别对应的第一噪声概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取基于所述多个初始行为数据得到的训练集数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个分层采样数据分别对应的第二噪声概率，对所述多个分层采样数据进行筛选，得到训练集数据，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述奖惩评分，对所述初始噪声判别器进行更新，得到目标噪声判别器，包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。