【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备故障诊断，特别是指一种基于域适应结合域对抗的滚动轴承故障诊断方法及装置。
技术介绍
1、旋转机械设备在实际生产过程中起着至关重要的作用，滚动轴承作为支撑旋转机械设备正常运行的关键部件，在各种工业过程中得到了广泛应用，其运行状况是保证生产过程安全稳定的基础。一旦滚动轴承出现故障，会对设备本身造成伤害，严重的还会危及人身安全，造成重大生产责任事故。因此，对滚动轴承进行故障诊断，提前分析其未来可能发生的损坏，对于降低维护费用、减少实际损失是非常必要的。
2、早期的故障诊断方法一般都基于特定构建的模型，然而这类方法依赖于已有的专家经验和大量实时数据，构建的模型具有特定性、专一性，难以推广到不同工业过程的生产状况下，泛化性较差。而实际生产使用的工业设备往往处于工况连续变化、数据采集缺失的情况，难以构建适用于不同运行状况的诊断模型。因此，基于有限的数据进行有效的故障诊断是一个必要的过程。
3、由于基于模型的方法难以进行有效的故障诊断，基于数据驱动的方法逐渐成为工业生产中主流的故障诊断方法。这类方法不需要先验...
【技术保护点】
1.一种基于域适应结合域对抗的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于域适应结合域对抗的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述S2中的滚动轴承故障诊断模型的构建过程，包括：
3.根据权利要求2所述的基于域适应结合域对抗的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述S26中的构建滚动轴承故障诊断模型的损失函数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于域适应结合域对抗的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述S261中的域适应损失函数，如下式(1)所示：
5.根据权利要求3所述的基于域适应结合域对抗...
【技术特征摘要】
1.一种基于域适应结合域对抗的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于域适应结合域对抗的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述s2中的滚动轴承故障诊断模型的构建过程，包括：
3.根据权利要求2所述的基于域适应结合域对抗的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述s26中的构建滚动轴承故障诊断模型的损失函数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于域适应结合域对抗的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述s261中的域适应损失函数，如下式(1)所示：
5.根据权利要求3所述的基于域适应结合域对抗的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述s262中的特征提取器损失函数，如下式(2)所示：
6.根据权利要求3所述的基于域适应结合域...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨旭，朱靖宜，崔家瑞，高晶晶，黄健，阎群，李擎，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：
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