【技术实现步骤摘要】
本申请实施例属于计算机视觉的，特别是涉及一种广告数据的审核方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、在互联网的网站、应用程序上投放广告数据是企业推广业务的主要方式之一，为保障广告数据的内容符合规范，在投放广告数据之前需要对广告数据的内容进行审核。
2、部分广告数据中含有视频数据，针对视频数据，目前主要是间隔一定的时间抽帧，使用深度学习模型检测各帧中是否含有违规内容。
3、企业的业务存在多样性及广告创意存在多样性，使得广告数据的内容繁多，超出深度学习模型的学习范围，导致内容审核的精确度降低。
4、如果不断针对广告数据的内容增加深度学习模型的结构，收集相关样本训练深度学习模型，将会导致维护深度学习模型的成本急剧增加，深度学习模型运行消耗的资源急剧增加。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种广告数据的审核方法、装置、终端设备及存储介质，用以在维持成本与资源的情况下提高对广告数据中的视频数据审核的精确度。
2、本申请实施例的第一方...
【技术保护点】
1.一种广告数据的审核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述音频数据识别所述广告数据归属的业务类别，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述骨干结构包括第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层、第一瓶颈层、第二瓶颈层、第一深度可分离卷积层、第二深度可分离卷积层与第三深度可分离卷积层；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述颈部结构包括第五卷积层、第六卷积层、第七卷积层与第三瓶颈层；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，各个所述头结构均包括第八卷积...
【技术特征摘要】
1.一种广告数据的审核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述音频数据识别所述广告数据归属的业务类别，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述骨干结构包括第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层、第一瓶颈层、第二瓶颈层、第一深度可分离卷积层、第二深度可分离卷积层与第三深度可分离卷积层；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述颈部结构包括第五卷积层、第六卷积层、第七卷积层与第三瓶颈层；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，各个所述头结构均包括第八卷积块、第四深度可分离卷积层与全连接层；
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞涛，
申请(专利权)人：深圳市信广龙广告有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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