一种飞机装配生产线多源数据感知、融合与预测分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种飞机装配生产线多源数据感知、融合与预测分析方法及系统，包括：S1：分析飞机装配生产线的数据采集对象与信息采集需求；S2：构建采用OPC生产物联技术的飞机装配生产线多源数据采集系统；S3：对产线多源数据实体进行表征；S4：构建飞机装配生产线的多源数据本体模型；S5：实例化描述产线多源数据实体；S6：设计考虑装配数据时序性特征的长短期记忆网络模型；S7：设计基于实测多源数据的分析预测模型训练方法；S8：构建具有时序性特征的多源装配数据分析预测模型。本发明专利技术实现了对飞机装配生产线的产线运行监测、设备状态检测和装配质量提升的应用，为飞机装配生产线的虚拟高效运行提供优质数据基础。

【技术实现步骤摘要】

【】本专利技术涉及智能制造领域，尤其涉及一种飞机装配生产线多源数据感知、融合与预测分析方法及系统。

技术介绍

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技术介绍

1、随着发展，飞机制造过程正朝着智能化、信息化的模式不断转型。飞机装配生产线作为飞机制造系统的关键环节，是保证飞机制造高质量、高效率的重要因素。在飞机装配生产过程中，依据装配工艺流程以一定顺序通过各个工位，其间各类零部件逐步完成安装，通过全部工位后形成完整的产品，这一过程包含飞机各个大部件的姿态调整、对接、测量等一系列操作。在传统的飞机装配生产线中，大量使用了固定工装型架，这种方法在一定程度上保证了装配的稳定性和准确性。但是，随着市场对飞机需求的增大，企业面临提高装配生产效率的迫切需求。为满足市场需求，先进的飞机数字化装配生产线逐渐成为主流，大量采用数字化、柔性化的硬件工艺装备与数字控制系统，如工业机器人、数控定位器以及自动钻铆机等，大幅度提高了飞机的装配质量和效率。

2、飞机可用于多种任务，如运输、旅游观光、搜索救援以及军事作战等，为了满足不同任务的需求，适应不同型号和配置的飞机装配过程，在生产线中需配备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种飞机装配生产线多源数据感知、融合与预测分析方法，用于飞机智能装配过程中产线运行状态分析、设备使用状态监测和装配质量提升，其特征在于，所述数据感知、融合与预测分析方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的多源数据感知、融合与预测分析方法，所述S1具体包括：

3.根据权利要求1所述的多源数据感知、融合与预测分析方法，所述S2具体包括：

4.根据权利要求1所述的多源数据感知、融合与预测分析方法，所述S3具体包括：

5.根据权利要求1所述的多源数据感知、融合与预测分析方法，其特征在于，所述S4具体包括：

6.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种飞机装配生产线多源数据感知、融合与预测分析方法，用于飞机智能装配过程中产线运行状态分析、设备使用状态监测和装配质量提升，其特征在于，所述数据感知、融合与预测分析方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的多源数据感知、融合与预测分析方法，所述s1具体包括：

3.根据权利要求1所述的多源数据感知、融合与预测分析方法，所述s2具体包括：

4.根据权利要求1所述的多源数据感知、融合与预测分析方法，所述s3具体包括：

5.根据权利要求1所述的多源数据感知、融合与预测分析方法，其特征在于，所述s...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭飞燕，张硕，石金康，马健，鲍强伟，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：