【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别是一种视频人像去瑕疵方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、人像去瑕疵，旨在通过一定的技术手段对图像中人物的皮肤进行美化，去除其皮肤上的疤痕、斑、痘等瑕疵，使得人物皮肤变得光洁自然，提升美感。
2、对于图片的瑕疵去除，业内通常采用深度学习的方法进行处理，一般的处理流程包括：人像定位，从图片中检测出人像所在区域；皮肤分割，通过一定的算法从人像所在区域中定位出待处理的皮肤区域；瑕疵检测与去除，获取待处理的皮肤区域中的瑕疵区域，并对瑕疵进行去除；效果融合，以皮肤分割的结果(即待处理的皮肤区域)作为掩码，把瑕疵去除的结果融合到原始图像上。对于视频的瑕疵去除，业内通常将上述图片处理流程直接应用于视频中所有需要进行人像去瑕疵处理的视频帧中。
3、但是，通过上述处理流程得到的视频人像去瑕疵处理结果往往存在着“画面闪烁”的问题。所谓的“画面闪烁”，是由于算法对视频的前后帧处理不一致，导致视频中人物的瑕疵呈现出时有时无的情况，即去瑕疵处理呈现的效果并不稳定。
4、可见，现有的视频人像去瑕疵方法...
【技术保护点】
1.一种视频人像去瑕疵方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的视频人像去瑕疵方法，其特征在于：关键帧具体为出现目标人像的视频帧或目标人像出现变化的视频帧。
3.根据权利要求2所述的视频人像去瑕疵方法，其特征在于：结构映射模型用于求解当前帧与前一帧之间的映射关系，计算当前帧与前一帧之间的像素偏移，并将像素偏移应用于前一帧的瑕疵去除处理结果中。
4.根据权利要求3所述的视频人像去瑕疵方法，其特征在于：映射处理具体包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的视频人像去瑕疵方法，其特征在于：结构映射模型训练阶段的损...
【技术特征摘要】
1.一种视频人像去瑕疵方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的视频人像去瑕疵方法，其特征在于：关键帧具体为出现目标人像的视频帧或目标人像出现变化的视频帧。
3.根据权利要求2所述的视频人像去瑕疵方法，其特征在于：结构映射模型用于求解当前帧与前一帧之间的映射关系，计算当前帧与前一帧之间的像素偏移，并将像素偏移应用于前一帧的瑕疵去除处理结果中。
4.根据权利要求3所述的视频人像去瑕疵方法，其特征在于：映射处理具体包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的视频人像去瑕疵方法，其特征在于：结构映射模型训练阶段的损失函数loss1具体根据以下公式进行计算：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：周勉，刘洛麒，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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