【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质。
技术介绍
1、随着移动通信技术(如5g技术)与物联网的发展,配备存储硬件的定位系统(global positioning system,gps)在各种交通工具(如车辆)上得到了广泛使用,随之也产生了海量的轨迹数据,通过轨迹数据可以很好地对交通工具进行位置定位、预测和分析。可见,轨迹数据在交通领域中十分重要,基于此,为了采集更多轨迹点,得到更精确的轨迹数据,定位设备采集轨迹点的频率会不断地提高,这导致了轨迹数据量大、传输与存储代价高昂等问题。
2、为了节约海量轨迹数据的存储空间、降低传输与存储代价,可以将轨迹数据进行压缩存储。在相关技术中,对于轨迹数据通常是将原始的轨迹数据进行压缩,而在对原始的轨迹数据进行压缩时,由于原始轨迹数据的数据值较大,那么压缩时的压缩数据量也非常的大,这导致数据压缩比较低,性能不高,同时也会影响压缩效率。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介
...【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一运动学预测规则为运动学独立预测规则;对所述真实行驶位置点序列进行运动学预测处理,是指按照所述真实行驶位置点序列的排列顺序,依次对所述真实行驶位置点序列中每个真实行驶位置点分别进行运动学预测处理;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述真实行驶位置点序列中的每个真实行驶位置点,均指示一个真实位置坐标;所述每个真实行驶位置点分别对应的预测行驶位置点,均指示一个预测位置坐标;
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
>5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一运动学预测规则为运动学独立预测规则;对所述真实行驶位置点序列进行运动学预测处理,是指按照所述真实行驶位置点序列的排列顺序,依次对所述真实行驶位置点序列中每个真实行驶位置点分别进行运动学预测处理;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述真实行驶位置点序列中的每个真实行驶位置点,均指示一个真实位置坐标;所述每个真实行驶位置点分别对应的预测行驶位置点,均指示一个预测位置坐标;
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二运动学预测规则包含局部加权预测规则与运动学独立预测规则;
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述真实行驶参数序列包含真实行驶速度序列;所述每个真实行驶参数分别对应的预测行驶参数,是指每个真实行驶速度分别对应的预测行驶速度;所述真实行驶速度序列包含真实行驶速度vj,j为正整数;
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一切分速度子序列所包含的真实行驶速度的第一数量、所述第二切分速度子序列所包含的真实行驶速度的第二数量以及所述预测需求均量,确定所述真实行驶速度vj的规则属性,包括:
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述真实行驶参数序列包含真实行驶速度序列;所述每个真实行驶参数分别对应的预测行驶参数,是指每个真实行驶速度分别对应的预测行驶速度;所述规则适用参数序列包含规则适用速度序列,所述规则适用速度序列包含规则适用速度vj,j为正整数;所述真实行驶速度序列对应的预测参考数据为所述真实行驶位置点序列;
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述真实行驶位置点序列中的每个真实行驶位置点,均指示一个真实位置坐标;一个真实位置坐标由处于第一坐标轴上的第一坐标数值,与处于第二坐标轴上的第二坐标数值所组成;所述预测参考位置点子序列包含预测参考位置点sc,c为正整数;
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹旭,孙福宁,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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