【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、近年来，长时间使用电子设备使得眼睛处于高度紧张状态，导致内近视的患病率不断增加，因此，对于及早发现并准确测定近视症状至关重要。
2、经研究发现，通过对眼球、角膜、瞳孔等关键特征的精准测量，能够更好地了解患者的眼睛状况。早期技术中，通过灰度投影法、椭圆拟合法以及径向对称变换算法等技术对眼球、角膜、瞳孔等关键特征的进行测量，以确定患者的眼睛状况。
3、然而，早期技术对图像中的噪声和干扰时表现相对较差，导致在复杂背景或光线条件下无法准确地定位瞳孔。并且由于受限于算法的设计原理，早期技术中的参数通常需要根据具体场景手动设置，这可能引入主观因素，且难以在不同环境下保持稳定的性能。
4、为了解决早期技术的问题，目前，通过人工智能在图像处理中的应用能够自动分析眼睛图像中的各个特征，如瞳孔、虹膜、眼底等。具体地，采用的enet语义分割网络模型，对眼睛特征的精准检测、眼球结构的准确分割以及眼睛疾病的早期诊断。
5、...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第三特征图进行处理，得到眼球图像数据对应的语义分割结果，包括：
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，对所述第三特征图进行定位处理，确定所述眼球图像数据的圆心位置和半径尺寸信息，包括：
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，通过以下公式确定圆心位置和半径尺寸信息：
5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第三特征图进行处理，得到眼球图像对应的语义分割结果，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第三特征图进行处理，得到眼球图像数据对应的语义分割结果，包括：
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，对所述第三特征图进行定位处理，确定所述眼球图像数据的圆心位置和半径尺寸信息，包括：
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，通过以下公式确定圆心位置和半径尺寸信息：
5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第三特征图进行处理，得到眼球图像对应的语义分割结果，包括：
6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨扬，
申请(专利权)人：湖南火眼医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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