【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网金融，具体而言，涉及一种基于用户画像的互联网金融业务信息推送方法及系统。
技术介绍
1、互联网金融业务作为金融科技的重要应用，日益得到了广泛的关注和应用。因此，随着互联网金融的快速发展，如何向用户提供个性化、精准的金融业务信息推送成为了一个重要的技术挑战。然而，由于每个用户的需求和喜好不同，如何准确地推送符合用户需求的互联网金融业务信息成为了一个重要的问题。
2、在传统的互联网金融业务信息推送方法中，通常会根据用户的历史行为数据来预测其可能感兴趣的业务，并将相关信息推送给用户。然而，这种方法有一些明显的缺点。首先，由于用户的行为数据通常非常庞大和复杂，使用简单的模型往往难以捕获其中的深层次关系和模式。其次，这种方法往往忽略了用户的个性化需求，无法对不同用户进行精细化的服务。
3、专利技术交易记录
4、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于用户画像的互联网金融业务信息推送方法及系统，通过获取包含不同互联网金融业务偏好的模板用户行为数据及其对应的用户画像标注数据，建立图自注意力模型和用户画...
【技术保护点】
1.一种基于用户画像的互联网金融业务信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于用户画像的互联网金融业务信息推送方法，其特征在于，所述以扩大所述用户兴趣嵌入单元对同一个业务偏好的不同互联网金融业务偏好的模板用户行为数据的兴趣嵌入矢量的特征距离为训练方向，对所述图自注意力模型和用户画像分类模型进行参数优化，直到符合训练收敛要求，包括：
3.根据权利要求2所述的基于用户画像的互联网金融业务信息推送方法，其特征在于，所述以扩大所述图自注意力模型对同一个业务偏好的不同互联网金融业务偏好的模板用户行为数据的图自注意力处理结果的特...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的互联网金融业务信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于用户画像的互联网金融业务信息推送方法，其特征在于，所述以扩大所述用户兴趣嵌入单元对同一个业务偏好的不同互联网金融业务偏好的模板用户行为数据的兴趣嵌入矢量的特征距离为训练方向，对所述图自注意力模型和用户画像分类模型进行参数优化，直到符合训练收敛要求，包括：
3.根据权利要求2所述的基于用户画像的互联网金融业务信息推送方法，其特征在于，所述以扩大所述图自注意力模型对同一个业务偏好的不同互联网金融业务偏好的模板用户行为数据的图自注意力处理结果的特征距离，扩大所述用户兴趣嵌入单元对同一个业务偏好的不同互联网金融业务偏好的模板用户行为数据的兴趣嵌入矢量的特征距离为训练方向，对所述图自注意力模型和用户画像分类模型进行参数优化，直到符合训练收敛要求，包括：
4.根据权利要求3所述的基于用户画像的互联网金融业务信息推送方法，其特征在于，所述获取所述第一用户行为关系矢量和所述第二用户行为关系矢量的交融矢量阵列的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的基于用户画像的互联网金融业务信息推送方法，其特征在于，所述以减小交融矢量阵列中交融单元上的交融节点参数，扩大交融矢量阵列中非交融单元上的交融节点参数，扩大所述用户兴趣嵌入单元对同一个业务偏好的不同互联网金融业务偏好的模板用户行为数据的兴趣嵌入矢量的特征距离为训练方向，对所述图自注意力模型和用户画像分类模型进行参数优化，直到符合训练收敛要求，包括：
6.根据权利要求5所述的基于用户画像的互联网金融业务信息推送方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张国河，陈茜，林莉苹，赵凯雪，
申请(专利权)人：郑州维德利信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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