【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于环境自动调节，涉及一种基于多源数据融合的环境自动调节方法。
技术介绍
1、随着人们对生活品质和工作环境的要求不断提高，传统的环境自动调节方法已经不能够满足当前日益增长的需求，传统的商场空调环境调节方法通常依赖于单一或有限的传感器数据，其调节效果往往受限于数据的准确性和完整性。而多源数据融合方法能够集成来自不同传感器、监测设备和数据源的信息，提供更全面、更精准的环境数据，为商场空调环境的自动调节提供了强大的数据支持。
2、传统的商场空调环境调节方法存在以下问题：一是传统的商场空调环境调节方法只分析单一的数据，如商场中的温度，没有考虑到温度与其他环境因素(如湿度、人员分布密度等)之间的相互关联性，如果不对温度进行关联性分析，就无法充分考虑到这些因素的影响，导致调节决策缺乏针对目标，使得环境调节结果不够综合和精准，降低了环境调节的效率和质量。
3、二是传统的商场空调环境调节方法在进行温度调节时，只是将商场空调当前能够提供的供给功率随机的对各区域进行温度调节，不将其进行类别划分并进行温度调节，可能导致空调设...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的环境自动调节方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境自动调节方法，其特征在于：所述各空调吹风口对应的辐射范围获取方式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境自动调节方法，其特征在于：所述人员分布密度获取方式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境自动调节方法，其特征在于：所述各区域中湿度、人员分布密度对温度的关联影响因子中人员分布密度对温度的关联影响因子分析如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境自动调...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的环境自动调节方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境自动调节方法，其特征在于：所述各空调吹风口对应的辐射范围获取方式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境自动调节方法，其特征在于：所述人员分布密度获取方式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境自动调节方法，其特征在于：所述各区域中湿度、人员分布密度对温度的关联影响因子中人员分布密度对温度的关联影响因子分析如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境自动调节方法，其特征在于：所述各区域中湿度、人员分布密度对温度的关联影响因子中湿度对温度的关联影响因子分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：寇明，杨继先，史国凡，李浩，
申请(专利权)人：北京泰豪智能工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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