【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及三维建模，特别涉及一种b超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统及方法。
技术介绍
1、婴幼儿髋关节发育不良是一种常见的先天性或发育性疾病，早期发现并干预对婴幼儿健康成长具有重要意义。b超作为一种无创、便捷的影像检查手段，在婴幼儿髋关节检查中得到了广泛应用。然而，传统的b超检查方法主要依赖医生的经验进行观察和判断，缺乏客观、定量的评估指标。
2、现有技术一，申请号：cn 202211129991.4公开了一种基于深度学习的髋关节发育不良识别分型系统，该系统包括：建立髋关节发育不良数据集；设计髋关节发育不良识别框架，分步地对ddh进行识别分类；首先对骨盆正位x光片进行正常或异常的识别，若该x片为异常，接着进行是否为iii型的识别，若该片不是iii型，则进行i型或ii型的识别；采用深度学习分类模型densnet进行训练识别，其中由于iii型与i、ii型在形态学上有很大的不同，因此定义了一种新的判断iii型的方法，采用深度学习模型mask r-cnn定位骨盆正位x片上的3个关键点。虽然基于人工智能算法能够识别出正常髋关节...
【技术保护点】
1.一种超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统，其特征在于，包含：
2.如权利要求1所述的超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统，其特征在于，图像获取模块，包含：
3.如权利要求2所述的超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统，其特征在于，结构标记子模块，包含：
4.如权利要求1所述的超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统，其特征在于，模型建立模块，包含：
5.如权利要求4所述的超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统，其特征在于，像素点转换子模块，包含：
6.如权利要求5所述的超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统，其特征在于，包含：
2.如权利要求1所述的超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统，其特征在于，图像获取模块，包含：
3.如权利要求2所述的超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统，其特征在于，结构标记子模块，包含：
4.如权利要求1所述的超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统，其特征在于，模型建立模块，包含：
5.如权利要求4所述的超引导下婴幼儿髋关节状态参数评估系统，其特征在于，像素点转换子模块，包含：
【专利技术属性】
技术研发人员：李荣江，文超，
申请(专利权)人：宝鸡市人民医院市急救中心，
类型：发明
国别省市：
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