【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及关键词提取,具体涉及一种用于短视频图像的关键词提取方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、短视频通常指的是持续时间较短的视频内容,通常在几秒到几分钟之间,这些视频可以在各种在线平台上发布和分享,如社交媒体、视频分享平台等,短视频的特点包括简短、生动、易于消化和分享等,使其在移动互联网时代受到了广泛的欢迎。
2、传统方法可能仅依赖于简单的时间边界来划分视频内容,无法充分考虑观众讨论的实际情况和话题变化的复杂性,这样可能导致划分不够细致或者划分不够准确,不能有效捕捉观众在不同时间段的关注点和讨论重点;传统方法可能只能根据视频的整体内容进行理解和摘要提取,而无法针对每个时间段内的具体讨论话题进行深入分析,这样可能会导致提取的摘要信息不够准确或者不够详细,不能完整反映观众的讨论内容和观点;传统方法可能无法提供个性化的观看体验,观众只能线性地观看整个视频内容,无法方便地跳跃至自己感兴趣的部分,这样可能会导致观看体验不够灵活和便捷,无法满足用户的个性化需求;传统方法可能缺乏对视频内容不同部分的反馈分析机制,内容提供者无法准确
...【技术保护点】
1.一种用于短视频图像的关键词提取方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种用于短视频图像的关键词提取方法,其特征在于:对所述历史弹幕信息进行文本密度聚类,以得到所述历史弹幕信息所对应的聚类簇,包括:
3.根据权利要求2所述的一种用于短视频图像的关键词提取方法,其特征在于:基于DBSCAN算法对所述滑动窗口内的历史弹幕信息片段进行聚类,以得到所述滑动窗口内的历史弹幕信息片段所对应的聚类簇,包括:
4.根据权利要求1所述的一种用于短视频图像的关键词提取方法,其特征在于:所述文字识别模型包括特征提取模块、位置感知注意力模块和
...【技术特征摘要】
1.一种用于短视频图像的关键词提取方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种用于短视频图像的关键词提取方法,其特征在于:对所述历史弹幕信息进行文本密度聚类,以得到所述历史弹幕信息所对应的聚类簇,包括:
3.根据权利要求2所述的一种用于短视频图像的关键词提取方法,其特征在于:基于dbscan算法对所述滑动窗口内的历史弹幕信息片段进行聚类,以得到所述滑动窗口内的历史弹幕信息片段所对应的聚类簇,包括:
4.根据权利要求1所述的一种用于短视频图像的关键词提取方法,其特征在于:所述文字识别模型包括特征提取模块、位置感知注意力模块和序列解码器,所述特征提取模块包括残差网络和特征金字塔,所述特征提取模块用于对所述目标短视频图像进行特征提取,以得到原始特征图,将所述原始特征图输入至所述位置感知注意力模块中,所述位置感知注意力模块用于生成文字实例的特征表征,所述位置感知注意力模块包括实例级掩膜注意力和字符级掩膜注意力,所述实例级掩膜注意力用于感知文字实例区域的注意力响应,所述字符级掩膜注意力用于感知单字符区域的注意力响应,将所述文字实例的特征表征输入至所述序列解码器中,所述序列解码...
【专利技术属性】
技术研发人员:于海波,
申请(专利权)人:青岛古麦嘉禾科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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