【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及耦合分析，具体涉及一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法。
技术介绍
1、潮汐力是一种由于天体之间的引力差异而产生的作用力，潮汐力会对水闸产生冲击，从而使得水闸产生强制位移，进而使得水闸发生损坏。
2、为了便于根据潮汐力预测水闸位移，一般先会测量多组潮汐力-水闸位移数据，再绘制潮汐力-水闸位移关系图，最后进行预测，但上述预测方法的预测准确性低。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法，它的预测准确性高。
2、为解决上述问题，本专利技术提供的技术方案为：
3、一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法，包括：
4、选取t时刻的潮汐力f合t作为输入参数；
5、构建基于循环神经网络的耦合分析模型；
6、检核所述基于循环神经网络的耦合分析模型，并剔除偏差大的数据。
7、可选的，所述构建基于循环神经网络的耦合分析模型包括：
8、接收t时刻的潮汐力f合t；
...【技术保护点】
1.一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法，其特征在于，所述构建基于循环神经网络的耦合分析模型包括：
3.根据权利要求2所述的一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法，其特征在于，所述构建基于循环神经网络的耦合分析模型还包括：
4.根据权利要求2所述的一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法，其特征在于，所述g函数采用softmax函数，softmax函数的表达式如下：
5.根据权利要求2所述的一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法，其特征在于，所述f函数采用tanh函数...
【技术特征摘要】
1.一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法，其特征在于，所述构建基于循环神经网络的耦合分析模型包括：
3.根据权利要求2所述的一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法，其特征在于，所述构建基于循环神经网络的耦合分析模型还包括：
4.根据权利要求2所述的一种潮汐力与水闸位移耦合分析方法，其特征在于，所述g函数采用softmax函数，softmax函数的表达式如下：
5.根据权利要求2所述的一种潮汐力与水闸位移耦合分...
【专利技术属性】
技术研发人员：祁敏敏，李亚飞，吴承红，唐远彬，吉顺文，丁国章，羊海东，郭晨，胡浩，仲伟凡，
申请(专利权)人：浙江省水利河口研究院浙江省海洋规划设计研究院，
类型：发明
国别省市：
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