【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电法监测监控，涉及一种异常数据检测的方法。
技术介绍
1、在矿井电法监测监控系统运行过程中执行异常数据检测的意义在于，通过对异常数据的甄别，辅助排查异常产生的原因。监测监控系统中的异常数据产生的原因有三：由于系统硬件异常导致了采集到异常的数据；由于监测监控系统所在的外部环境异常导致了采集到异常数据；无意义的噪声数据，噪声作为异常数据并不能反映系统本身或是外部坏境的任何异常变化。实际生产生活中，这三类异常往往同时存在，因此电法监测系统采集到的异常数据可能来源于设备本身的问题，也可能来源于外部环境的异常变化，还可能是毫无分析价值的噪声数据。对于专业分析人员，需要在某种异常检测机制的提醒下对以上三类异常数据进行甄别；现有技术中，基本是依靠人工经验判断异常，难以识别系统异常，并存在费时、判断不精准等问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的不足，本专利技术的目的在于，提供一种矿井电法监测系统异常数据辨识方法，以解决现有技术难以检测系统异常、异常识别结果不准确等问题。
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【技术保护点】
1.矿井电法监测系统异常数据辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的矿井电法监测系统异常数据辨识方法，其特征在于，所述步骤一包括：
3.如权利要求2所述的矿井电法监测系统异常数据辨识方法，其特征在于，所述步骤二包括：
4.如权利要求3所述的矿井电法监测系统异常数据辨识方法，其特征在于，所述步骤四中，测试集σ1做基于自身的归一化处理，记MinMax归一化后的数据集为σ1″，且有具体算法为：
5.一种权利要求1所述的基准模型的自更新方法，其特征在于，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.矿井电法监测系统异常数据辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的矿井电法监测系统异常数据辨识方法，其特征在于，所述步骤一包括：
3.如权利要求2所述的矿井电法监测系统异常数据辨识方法，其特征在于，所述步骤二包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：南汉晨，朱开鹏，宁殿艳，周麟晟，陈梦蝶，
申请(专利权)人：中煤科工西安研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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