【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，具体涉及一种通信网络优化方法和系统、电子设备、可读介质。
技术介绍
1、通信网络优化是采用硬件或软件中的相关技术，提高通信网络的性能，将通信网络调整至理想的状态。
2、现阶段的通信网络优化方法，严重依赖个人经验对通信网络进行优化，导致通信网络优化的效果较差。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种通信网络优化方法和系统、电子设备、可读介质，以解决现有技术中由于严重依赖个人经验对通信网络进行优化，导致通信网络优化的效果较差的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种通信网络优化方法，包括：
3、采集所述通信网络的网络数据和反馈信息，对所述网络数据和所述反馈信息进行测试分析，获得所述通信网络的故障问题；
4、基于所述故障问题从所述通信网络的数据库自动获得所述故障问题对应的目标优化策略；
5、基于所述目标优化策略调整所述通信网络。
6、在一些实施方式中，所述基于所述目标优化策略调整所述通...
【技术保护点】
1.一种通信网络优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标优化策略调整所述通信网络之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库包括历史优化策略和专业知识；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障问题对所述历史优化策略和所述专业知识进行数据挖掘，获得与所述故障问题匹配的第一优化策略和第一专业知识，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据挖掘模型包括无监督学习模型。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种通信网络优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标优化策略调整所述通信网络之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库包括历史优化策略和专业知识；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障问题对所述历史优化策略和所述专业知识进行数据挖掘，获得与所述故障问题匹配的第一优化策略和第一专业知识，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据挖掘模型包括无监督学习模型。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一优化策略和所述第一专业知识获得所述目标优化策略，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述策略生成模型包括强化学习模型和深度学习模型中的至少一种。
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据库还包括所述历史优化策略对应的历史优化效果值；
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述网络数据和所述反馈信...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈楚雄，蔡金洪，向勇，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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