移动边缘计算网络中无人机辅助的资源分配方法组成比例

技术编号:42065269 阅读:24 留言:0更新日期:2024-07-19 16:49
本发明专利技术涉及一种移动边缘计算网络中无人机辅助的资源分配方法,由引入计算效率优化模型、转化计算效率优化模型、优化可重构智能表面相移系数、优化系统通信和计算资源、优化系统带宽分配系数、优化无人机空间位置步骤组成;本发明专利技术采用了无人机技术、移动边缘计算技术、非正交多址技术和可重构智能表面技术,解决了应急通信网络中传统蜂窝通信系统部署灵活性不足和部署成本高的问题、减小了用户到基站的信道衰落和路径损耗、提升了系统频谱利用率和计算效率;本发明专利技术具有灵活性强、系统频谱利用率高、计算效率高等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信,具体涉及移动边缘计算网络中无人机辅助的资源分配方法


技术介绍

1、无人机辅助的移动边缘计算网络由无人机、地面用户以及基站组成,无人机作为移动边缘计算服务器和中继飞过地面用户,为地面用户提供及时的计算服务,提高计算能力,减少通信延迟。传统蜂窝通信系统不适应灾后快速恢复网络、应急救援等应急通信场景,部署灵活性不足且成本高。但在无人机辅助的移动边缘计算网络中,由于无人机的操作灵活性,无人机可以在预先设计的位置悬停,以获得良好的通道状态,为用户提供高质量的计算服务。

2、非正交多址接入技术是改进系统容量和用户体验的另一个重要方案,在提高频谱利用率和提高功率效率方面,该技术比其对应的正交多址接入技术更有效。在功率领域,非正交多址接入技术通过叠加用户信号,并在接收端使用串行干扰消除来解码信息,支持多个用户在同一时频资源块上进行通信。

3、可重构智能表面是由被动或主动元件组成的平面。通过可重构智能表面上的反射元件对电磁波进行电子控制,使其反射、折射或散射,从而改变电磁波的传播方向。可重构智能表面的低成本部署可以弥补无线信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种移动边缘计算网络中无人机辅助的资源分配方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中无人机辅助的资源分配方法,其特征在于:在步骤(1)中,所述的取值为6。

3.根据权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中无人机辅助的资源分配方法,其特征在于:在步骤(2)中,所述的的初值为0。

【技术特征摘要】

1.一种移动边缘计算网络中无人机辅助的资源分配方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中无人机辅助的资源分配方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:任远朱郁雯张雪薇王军选王颖
申请(专利权)人:西安邮电大学
类型:发明
国别省市:

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