基于知识图谱异常推理的智能审计方法及系统技术方案

技术编号:42063944 阅读:39 留言:0更新日期:2024-07-19 16:48
本发明专利技术涉及智能审计技术领域,尤其涉及基于知识图谱异常推理的智能审计方法及系统,本发明专利技术提出以下方案,首先梳理内部审计中不同类型工程项目的典型审计指标项,根据的项目范围和项目内容,形成风险特征库,其次根据审计违章判定策略对待审计内容进行排查,获取待审计内容的风险点集合标签,并构建知识推理神经网络,将待审计内容的风险点集合标签作为输入参数进行训练,获取风险相似度,最后根据风险相似度匹配相似案例,映射到知识图谱中,得到本次异常的操作原则和建议。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能审计,尤其涉及基于知识图谱异常推理的智能审计方法及系统


技术介绍

1、内部审计作为企业决策科学化、管理规范化、风险防控常态化的一项重要制度设计,既是企业强化内部控制不可或缺的重要手段,又是国家治理体系的基础环节和重要组成部分。加速推进企业数字化转型的步伐,加强复用数据审计方法,实现在此基础上的智能审计,从“人审”到“机审”再到“智审”为转变思路,逐渐成为一种新的趋势。大数据时代、云计算、人工智能使得企业内部审计的数据基础从少量的“样本数据”转变为海量的“全体数据”,实现跨专业、跨地域、跨类型的全量数据审计分析与应用,实现从以有限个案为基础向“用数据说话”转变的全新决策。

2、例如授权公告号为112214609b的中国专利公开了一种基于知识图谱的审计方法和系统,属于知识图谱
,解决了现有审计方法不能重复利用通用性差的问题。审计方法包括:利用基础数据源,基于知识图谱schema构建知识图谱;在知识图谱中配置规则表达式;以及基于规则表达式自动审计知识图谱数据包括:循环遍历多个起始节点,并获取一个起始节点;将规则表达式拆分为多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于知识图谱异常推理的智能审计方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述基于知识图谱异常推理的智能审计方法,其特征在于,所述风险特征库包括项目内容风险点、项目时间风险点和项目流程风险点。

3.根据权利要求2所述基于知识图谱异常推理的智能审计方法,其特征在于,所述S2中所述审计违章判定策略具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述基于知识图谱异常推理的智能审计方法,其特征在于,所述风险判定要素包括工程项目编制、实施过程、验收和工作总结。

5.根据权利要求4所述基于知识图谱异常推理的智能审计方法,其特征在于,所述知识推理神经网络包...

【技术特征摘要】

1.基于知识图谱异常推理的智能审计方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述基于知识图谱异常推理的智能审计方法,其特征在于,所述风险特征库包括项目内容风险点、项目时间风险点和项目流程风险点。

3.根据权利要求2所述基于知识图谱异常推理的智能审计方法,其特征在于,所述s2中所述审计违章判定策略具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述基于知识图谱异常推理的智能审计方法,其特征在于,所述风险判定要素包括工程项目编制、实施过程、验收和工作总结。

5.根据权利要求4所述基于知识图谱异常推理的智能审计方法,其特征在于,所述知识推理神经网络包括:

6....

【专利技术属性】
技术研发人员:杨栋王燕燕仲昊施圣东李立鸿魏来颜志雷张小惠蒋卫芳王雨韩雨钱明慧祝颖
申请(专利权)人:南京远能电力工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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