System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种IP风险识别方法技术_技高网

一种IP风险识别方法技术

技术编号:42062002 阅读:13 留言:0更新日期:2024-07-19 16:47
本发明专利技术涉及IP风险识别技术领域,具体为一种IP风险识别方法,包括构建相关联的IP风险网络,通过指纹验证技术和加密通信技术对身份信息进行验证,再通过收集网络流量数据并结合机器学习分析流量模式;其次,检测异常流量模式,识别疑似攻击行为;然后结合数据挖掘提取关联信息;最后,根据提取的关联信息得到IP风险识别方法。本发明专利技术可以克服现有技术中IP风险识别不确定,IP风险识别不准确的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ip风险识别,具体来说,涉及一种ip风险识别方法。


技术介绍

1、ip地址是ip协议提供的一种统一的地址格式,它为互联网上的每一个网络和每一台主机分配一个逻辑地址。它是数字网络通信中识别和定位设备的唯一标识,是保障数据传输和网络安全的基础。ip风险画像指的是对ip地址进行风险评估和分析,以确定其是否存在潜在的安全风险。ip风险画像可以帮助企业识别来自危险ip地址的威胁,从而采取相应的防御措施;提供给网络安全管理员一个基于ip地址的威胁评估视图,帮助其更好地了解整个网络的安全状况,针对上述问题需要提供一种ip风险识别方法来解决这些问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种ip风险识别方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种ip风险识别方法,包括以下步骤:

3、步骤1:构建相关联的ip风险网络,ip的地址可通过指纹验证技术和加密通信技术对身份信息进行验证,确保ip数据在传输过程中的安全性;

4、步骤2:通过收集网络流量数据,分析异常流量模式对异常的信息进行自动采集,通过分析ip的活动模式、频率、地理位置等信息,及时识别出异常活动;

5、步骤3:使用基于机器学习的方法,如异常检测算法或模型来对流量进行分类和识别;根据异常流量模式,进一步分析流量数据识别可能存在的疑似攻击行为;

6、步骤4:提取异常数据之间的关联信息,建立ip风险评估体系;

7、步骤5:确定ip请求是否存在风险,当不存在风险直接掠过,当存在风险基于风险判定和评估策略,判断ip请求是否为风险ip请求,并生成ip请求的风险判定结果,并对ip风险的位置进行精准识别,进而提高对ip请求的风险识别的准确性,避免出现误判的情况。

8、作为本专利技术的优选技术方案,所述步骤2中,网络流量数据包括源 ip 地址和目标ip 地址、数据包长度、时间戳、协议类型等数据;

9、作为本专利技术的优选技术方案,使用网络监测工具实现网络流量数据自动采集。

10、作为本专利技术的优选技术方案,步骤1中使用指纹技术是对访问设备进行唯一标识,通过识别设备的唯一特征,可以更准确地判断访问者是否为真实用户。

11、与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:

12、(1)本专利技术是一种ip风险识别方法,本专利技术首先通过收集网络流量数据并结合机器学习分析流量模式;其次,检测异常流量模式,识别疑似攻击行为;然后结合数据挖掘提取关联信息;最后,根据提取的关联信息得到ip风险识别方法,从而可以克服现有技术中ip风险识别不确定,ip风险识别不准确的缺陷。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种IP风险识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种IP风险识别方法,其特征在于,所述步骤2中,网络流量数据包括源IP地址和目标IP地址、数据包长度、时间戳、协议类型等数据。

3.根据权利要求1所述的一种IP风险识别方法,其特征在于,使用网络监测工具实现网络流量数据自动采集。

4.根据权利要求1所述的一种IP风险识别方法,其特征在于,步骤1中使用指纹技术是对访问设备进行唯一标识,通过识别设备的唯一特征,可以更准确地判断访问者是否为真实用户。

【技术特征摘要】

1.一种ip风险识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种ip风险识别方法,其特征在于,所述步骤2中,网络流量数据包括源ip地址和目标ip地址、数据包长度、时间戳、协议类型等数据。

3.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员:郝晞彤
申请(专利权)人:江苏灵匠信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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