一种基于改进Swin Transformer的蒙古文手写体识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进Swin Transformer的蒙古文手写体识别方法，首先使用扩散模型生成具有人类手写风格的蒙古文手写体图像，并将生成的蒙古文手写体图像预处理，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；进一步构建改进的手写体蒙古文图像识别的特征提取网络，所述特征提取网络由Swin Transformer和ConvNeXt并行连接构成，弥补单一网络在特征提取过程中缺少的全局特征和归纳偏置。利用改进的网络对蒙古文手写体图像进行特征提取，获得特征并编码为两张特征向量图；最后在特征提取网络后增加归一化层、全局平均池化层，通过Softmax激活函数的全连接层输出图像识别的预测结果。本发明专利技术弥补了单一网络识别性能低等问题，提高了手写体蒙古文图像识别准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于文字识别，特别涉及一种基于改进swin transformer的蒙古文手写体识别方法。

技术介绍

1、文字识别是模式识别的一个重要研究领域。文字识别是将光学图像内容转换成文字的过程，而其中的手写体识别更具有挑战性。由于采集的方式的不同，手写识别分为脱机手写体识别和联机手写体识别。随着不同识别网络的出现，手写体识别的发展变得多维。

2、蒙古文是一种阿尔泰系语言，蒙古文字竖型排列，由上部、中部和下部构成，且具有不对称性结构。并且蒙古文是由字符组成的，每一个字符在蒙古文的不同部分的书写方式不同，导致蒙古文手写体识别具有很大难度。

技术实现思路

1、为了克服上述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于改进swintransformer的蒙古文手写体识别方法，用以解决现有蒙古文手写体识别方法识别率不高等问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：

3、一种基于改进swin transformer的蒙古文手写体识别方法，包括如下步骤：

4本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进Swin Transformer的蒙古文手写体识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述基于Swin Transformer的蒙古文手写体识别方法，其特征在于，所述使用扩散模型生成具有人类手写风格的蒙古文手写体图像，方法如下：

3.根据权利要求1所述基于改进Swin Transformer的蒙古文手写体识别方法，其特征在于，所述利用迭代反向扩散使所述噪声图像转变为目标图像，方法如下：

4.根据权利要求2所述基于改进Swin Transformer的蒙古文手写体识别方法，其特征在于，所述对生成的蒙古文手写体图像进行预处理...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进swin transformer的蒙古文手写体识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述基于swin transformer的蒙古文手写体识别方法，其特征在于，所述使用扩散模型生成具有人类手写风格的蒙古文手写体图像，方法如下：

3.根据权利要求1所述基于改进swin transformer的蒙古文手写体识别方法，其特征在于，所述利用迭代反向扩散使所述噪声图像转变为目标图像，方法如下：

4.根据权利要求2所述基于改进swin transformer的蒙古文手写体识别方法，其特征在于，所述对生成的蒙古文手写体图像进行预处理，方法如下：

5.根据权利要求1所述基于改进swin transformer的蒙古文手写体识别方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：仁庆道尔吉，杨洋，李雷孝，石宝，吉亚图，乌尼尔，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：