【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于数据挖掘的道路交通事故成因分析预测方法。
技术介绍
1、道路交通事故不仅给人们的生命和财产带来重大损失，也严重影响着交通运输的效率和可持续发展。根据世界卫生组织的最新报告数据显示，全球每年约有130万人因道路交通事故而丧生，对人类的生命和财产构成了巨大威胁。
2、在道路交通事故领域的研究中，许多学者已经关注了事故数据分析和预测问题。
3、过去的研究工作主要集中在数据特征分析、事故成因分析和严重程度预测等方面。然而，对于这些问题的研究在某些方面存在一定的局限性。
4、首先，在数据特征分析方面，以往的研究主要注重对事故数据的统计分析，如事故数量和事故类型的分布情况。虽然这些分析可以为事故的总体特征提供一定的理解，但缺乏对时空分布特征以及不同环境因素对事故的影响进行深入研究的视角。
5、其次，在事故成因分析方面，一些研究常采用传统的聚类分析和关联规则挖掘方法，尽管能够发现一些事故成因的相关规律，但对于连续性变量的处理较为粗糙，也容易导致结果的冗余和信息丢失...
【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的道路交通事故成因分析预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的道路交通事故成因分析预测方法，其特征在于，
3.如权利要求1所述的基于数据挖掘的道路交通事故成因分析预测方法，其特征在于，
4.如权利要求1所述的基于数据挖掘的道路交通事故成因分析预测方法，其特征在于，
5.如权利要求1所述的基于数据挖掘的道路交通事故成因分析预测方法，其特征在于，
6.如权利要求5所述的基于数据挖掘的道路交通事故成因分析预测方法，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的道路交通事故成因分析预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的道路交通事故成因分析预测方法，其特征在于，
3.如权利要求1所述的基于数据挖掘的道路交通事故成因分析预测方法，其特征在于，
...【专利技术属性】
技术研发人员：钱欣丽，宋涛，陈艳，王瑜琳，刘学虎，
申请(专利权)人：重庆公共运输职业学院，
类型：发明
国别省市：
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